Encyclopedia of Computational Statistics
-
10% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 1400.00
-
668 850 Ft (637 000 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 66 885 Ft off)
- Kedvezményes ár 601 965 Ft (573 300 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
668 850 Ft
Beszerezhetőség
Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Wiley–Blackwell
- Megjelenés dátuma 2019. február 6.
- ISBN 9780470054079
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem3760 oldal
- Méret 250x150 mm
- Nyelv angol 0
Kategóriák
Rövid leírás:
Written by over 200 world–renowned experts, the entries in this groundbreaking five–volume series represent the best content and data available to both practitioners and researchers in the field of modern statistical computing.
TöbbHosszú leírás:
Written by over 200 world–renowned experts, the entries in this groundbreaking five–volume series represent the best content and data available to both practitioners and researchers in the field of modern statistical computing. This includes material drawn from computationally intensive statistical methods such as bootstrapping, data visualization, machine intelligence, density estimation, data mining, pattern recognition, clustering and classification, and computational Bayesian methods such as Markov chain Monte Carlo.
Több
