• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Prospero könyvpiaci podcast

  • Hírek

  • E-Commerce Big Data Mining and Analytics

    E-Commerce Big Data Mining and Analytics by Cao, Jie;

    Sorozatcím: Advanced Studies in E-Commerce;

      • 20% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár EUR 69.54
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        28 841 Ft (27 468 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 20% (cc. 5 768 Ft off)
      • Kedvezményes ár 23 073 Ft (21 974 Ft + 5% áfa)

    28 841 Ft

    db

    Beszerezhetőség

    Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    Hosszú leírás:

    This book seeks to give readers with a preliminary but critical introduction and summary of e-commerce and big data analysis. This book introduces how to achieve data acquisition and pre-processing. Specifically, this book provides three representative and interesting scenarios to demonstrate the application of e-commerce and big data analysis, i.e., trajectory big data mining technology, e-commerce fraud and anti-fraud, and recommendation system. Also this book provides the basic and illustrative operation steps of python programming language for e-commerce and big data analysis. By reading this book, readers can learn the basic concepts and principles of e-commerce and big data analysis.

    Több

    Tartalomjegyzék:

    Introduction to e-commerce big data mining and analytics.- Acquisition and preprocessing of e-commerce big data.- E-commerce trajectory big data mining technology.- Fraud and anti-fraud on e-commerce platform.- Design of recommendation system on e-commerce platform.- Case study.

    Több
    Mostanában megtekintett
    previous
    E-Commerce Big Data Mining and Analytics

    Blended Learning in Practice ? A Guide for Practitioners and Researchers

    Madden, Amanda G.; Margulieux, Lauren; Kadel, Robert S.;

    21 498 Ft

    19 349 Ft

    20% %kedvezmény
    E-Commerce Big Data Mining and Analytics

    Applications of Cloud Computing: Approaches and Practices

    Sharma, Prerna; Sharma, Moolchand; Elhoseny, Mohamed;

    23 404 Ft

    18 724 Ft

    E-Commerce Big Data Mining and Analytics

    Albert and Jakobiec's Principles and Practice of Ophthalmology: SET

    Albert, Daniel M.; Miller, Joan W.; Azar, Dimitri T.;(ed.)

    5 650 964 Ft

    4 972 849 Ft

    20% %kedvezmény
    E-Commerce Big Data Mining and Analytics

    Innovation in the University 4.0 System based on Smart Technologies

    Gupta, Shashi Kant; Rosak-Szyrocka, Joanna; (ed.)

    23 882 Ft

    19 106 Ft

    next