Deep Learning in Visual Computing and Signal Processing
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 131.00
-
62 585 Ft (59 605 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 12 517 Ft off)
- Kedvezményes ár 50 068 Ft (47 684 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
62 585 Ft
Beszerezhetőség
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1
- Kiadó Apple Academic Press
- Megjelenés dátuma 2022. október 20.
- ISBN 9781774638705
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem288 oldal
- Méret 229x152 mm
- Súly 530 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk 78 Illustrations, black & white; 2 Halftones, black & white; 76 Line drawings, black & white; 19 Tables, black & white 405
Kategóriák
Rövid leírás:
Covers the fundamentals and advanced topics in designing and deploying techniques using deep architectures and their application in visual computing and signal processing. It discusses deep learning in neural networks and for object recognition and detection models and the specific applications in visual and signal processing.
TöbbHosszú leírás:
An enlightening amalgamation of deep learning concepts with visual computing and signal processing applications, this new volume covers the fundamentals and advanced topics in designing and deploying techniques using deep architectures and their application in visual computing and signal processing.
The volume first lays out the fundamentals of deep learning as well as deep learning architectures and frameworks. It goes on to discuss deep learning in neural networks and deep learning for object recognition and detection models. It looks at the various specific applications of deep learning in visual and signal processing, such as in biorobotics, for automated brain tumor segmentation in MRI images, in neural networks for use in seizure classification, for digital forensic investigation based on deep learning, and more.
TöbbTartalomjegyzék:
1. Deep Learning Architecture and Framework 2. Deep Learning in Neural Networks: An Overview 3. Deep Learning: Current Trends and Techniques 4. TensorFlow: Machine Learning Using Heterogeneous Edge on Distributed Systems 5. Introduction to Biorobotics: Part of Biomedical Signal Processing 6. Deep Learning-Based Object Recognition and Detection Model 7. Deep Learning: A Pathway for Automated Brain Tumor Segmentation in MRI Images 8. Recurrent Neural Networks and Their Application in Seizure Classification 9. Brain Tumor Classification Using Convolutional Neural Network 10. A Proactive Improvement Toward Digital Forensic Investigation Based on Deep Learning
Több
Handbook of Discrete and Computational Geometry, Second Edition
65 451 Ft
58 907 Ft
