Deep Learning in Plant Science and Agricultural Biotechnology
Sorozatcím: CABI Biotechnology Series;
- Kiadói listaár GBP 150.00
-
71 662 Ft (68 250 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
71 662 Ft
Beszerezhetőség
Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó CAB International
- Megjelenés dátuma 2025. december 15.
- ISBN 9781836991106
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem376 oldal
- Méret 244x172 mm
- Súly 666 g
- Nyelv angol 700
Kategóriák
Rövid leírás:
This wide-ranging book introduces the fundamentals of deep learning models and their current applications across a diversity of topics in agricultural biotechnology, crop science and plant biology.
TöbbHosszú leírás:
This book introduces the fundamentals of deep learning models and their current applications in a diverse range of subtopics in plant sciences and agriculture.
Areas covered include: functional genomics, multiple omics, stress physiology, plant disease diagnosis, plant-microbe interactions, and high-throughput technologies (phenotyping and synthetic biology).
Deep-learning models are also being used in developing pest and weed control strategies, the use of unmanned aerial vehicles in agriculture, greenhouse management and strategies for stress-smart and sustainable precision agriculture.
This book offers an ideal reference for readers in a range of research fields in plant biology, plant pathology, and agricultural crop sciences. It is designed to be an inspiration for new ideas and future experiments to advance the progress of stress-smart and sustainable agriculture.
CMB Polarization Workshop: Theory and Foregrounds: CMBPol Mission Concept Study
73 452 Ft
64 637 Ft
