Decision Making and Security Risk Management for IoT Environments by Boulila, Wadii; Ahmad, Jawad; Koubaa, Anis;

Sorozatcím: Advances in Information Security; 106;

20% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár EUR 160.49
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

66 563 Ft (63 393 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 20% (cc. 13 313 Ft off)
Kedvezményes ár 53 250 Ft (50 714 Ft + 5% áfa)

66 563 Ft

Beszerezhetőség

Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.

A termék adatai:

Kiadás sorszáma 2024
Kiadó Springer International Publishing
Megjelenés dátuma 2024. február 22.
Kötetek száma 1 pieces, Book

ISBN 9783031475894
Kötéstípus Keménykötés
Terjedelem229 oldal
Méret 235x155 mm
Súly 517 g
Nyelv angol
Illusztrációk VIII, 229 p. 61 illus. Illustrations, black & white

Kategóriák

Valószínűségelmélet és matematikai statisztika Villamosmérnöki tudományok, híradástechnika, műszeripar Rendszeranalízis, rendszertervezés Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek Mesterséges intelligencia Adatvédelem, adatbiztonság Az internetről általában További könyvek a számítástechnika területén Valószínűségelmélet és matematikai statisztika (karitatív célú kampány) Villamosmérnöki tudományok, híradástechnika, műszeripar (karitatív célú kampány) Rendszeranalízis, rendszertervezés (karitatív célú kampány) Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek (karitatív célú kampány) Mesterséges intelligencia (karitatív célú kampány) Adatvédelem, adatbiztonság (karitatív célú kampány) Az internetről általában (karitatív célú kampány) További könyvek a számítástechnika területén (karitatív célú kampány)

Hosszú leírás:

This book contains contemporary research that outlines and addresses security, privacy challenges and decision-making in IoT environments. The authors provide a variety of subjects related to the following Keywords: IoT, security, AI, deep learning, federated learning, intrusion detection systems, and distributed computing paradigms. This book also offers a collection of the most up-to-date research, providing a complete overview of security and privacy-preserving in IoT environments. It introduces new approaches based on machine learning that tackles security challenges and provides the field with new research material that’s not covered in the primary literature.

The Internet of Things (IoT) refers to a network of tiny devices linked to the Internet or other communication networks. IoT is gaining popularity, because it opens up new possibilities for developing many modern applications. This would include smart cities, smart agriculture, innovative healthcare services and more. The worldwide IoT market surpassed $100 billion in sales for the first time in 2017, and forecasts show that this number might reach $1.6 trillion by 2025. However, as IoT devices grow more widespread, threats, privacy and security concerns are growing. The massive volume of data exchanged highlights significant challenges to preserving individual privacy and securing shared data. Therefore, securing the IoT environment becomes difficult for research and industry stakeholders.

Researchers, graduate students and educators in the fields of computer science, cybersecurity, distributed systems and artificial intelligence will want to purchase this book. It will also be a valuable companion for users and developers interested in decision-making and security risk management in IoT environments.

Több

Tartalomjegyzék:

Internet of Things Overview: Architecture, Technologies, Application, and Challenges.- IoMT Applications Perspectives: from Opportunities and Security Challenges to Cyber-Risk Management.- Cybersecurity Challenges and Implications for the Adoption of Cloud Computing and IoT: DDoS Attacks as an Example.- Implementation of the C4.5 Algorithm in the Internet of Things Applications.- Intrusion Detection Systems using Machine Learning.- Multivariate Procedure for Modeling and Prediction of Temperature in Punjab, Pakistan.- New Proposed Model for the Influence of Climate Change on the Tension Anticipation in Hospital Emergencies.- Statistical Downscaling Modeling for Temperature Prediction.- UAV-based IoT applications for action recognition.- Federated Learning for Market Surveillance.- Fake News in Social Media: Fake News Themes and Intentional Deception in the News and on Social Media.

Több

Mostanában megtekintett