Data-Driven Insights and Analytics for Measurable Sustainable Development Goals by Goswami, Tilottama; Roy, Sonal Mobar; Senatore, Sabrina;

20% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár EUR 166.99
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

69 259 Ft (65 961 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 20% (cc. 13 852 Ft off)
Kedvezményes ár 55 407 Ft (52 769 Ft + 5% áfa)

69 259 Ft

Beszerezhetőség

Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.

A termék adatai:

Kiadó Elsevier Science
Megjelenés dátuma 2025. augusztus 13.

ISBN 9780443330445
Kötéstípus Puhakötés
Terjedelem344 oldal
Méret 235x191 mm
Súly 450 g
Nyelv angol

Kategóriák

A számítástudomány elmélete, a számítástechnika általában Vállalkozások általában További könyvek a gazdaság területén A számítástudomány elmélete, a számítástechnika általában (karitatív célú kampány) Vállalkozások általában (karitatív célú kampány) További könyvek a gazdaság területén (karitatív célú kampány)

Hosszú leírás:

Data-Driven Insights and Analytics for Measurable Sustainable Development Goals discusses the growing imperative to understand, measure, and guide actions using data-driven insights. The SDGs encompass a broad spectrum of global challenges, from eradicating poverty and hunger to preserving the environment and fostering peace. To address these issues, one should be able to measure and analyze progress. This book bridges the gap between qualitative and quantitative assessments, recognizing that goals are not solely about numbers but also encompass complex social, environmental, and economic dynamics. By merging data science with qualitative analysis, readers can explore how SDGs intersect and influence each other.

The book provides readers with an understanding of how to effectively leverage data science models and algorithms using descriptive analytics, allowing us to assess the current state of SDG performance and offering valuable insights into where we stand on these critical goals. Prescriptive analytics guides actions by offering actionable recommendations, while predictive analytics anticipates future trends and challenges, helping us navigate our path toward the SDGs effectively.

Több

Tartalomjegyzék:

Part I: People
1. No Poverty
2: Zero Hunger
3. Good Health and Well-being

Part II: Planet
4. Clean Water and Sanitation
5. Affordable and Clean Energy
6. Climate Action
7. Quality Education
8. Decent Work and Economic Growth
9. Industry, Innovation, and Infrastructure

Part IV: Peace
10. Reduced Inequality
11. Sustainable Cities and Communities
12. Peace, Justice, and Strong Institutions

Part V: Partnership
13. Partnerships for the Goals