Data-Driven Innovation for Intelligent Technology by Ponce, Hiram; Brieva, Jorge; Lozada-Flores, Octavio;

Perspectives and Applications in ICT

Sorozatcím: Studies in Big Data; 148;

20% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár EUR 192.59
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

79 876 Ft (76 073 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 20% (cc. 15 975 Ft off)
Kedvezményes ár 63 901 Ft (60 858 Ft + 5% áfa)

79 876 Ft

Beszerezhetőség

Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.

A termék adatai:

Kiadó Springer Nature Switzerland
Megjelenés dátuma 2025. április 17.
Kötetek száma 1 pieces, Book

ISBN 9783031542794
Kötéstípus Puhakötés
Lásd még 9783031542763
Terjedelem246 oldal
Méret 235x155 mm
Nyelv angol
Illusztrációk XII, 246 p. 68 illus., 59 illus. in color. Illustrations, black & white

Kategóriák

Valószínűségelmélet és matematikai statisztika A mérnöki tudományok általános kérdései Adatkezelés a számítógépes rendszerekben Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek Adatbázis kezelő szoftverek Valószínűségelmélet és matematikai statisztika (karitatív célú kampány) A mérnöki tudományok általános kérdései (karitatív célú kampány) Adatkezelés a számítógépes rendszerekben (karitatív célú kampány) Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek (karitatív célú kampány) Adatbázis kezelő szoftverek (karitatív célú kampány)

Hosszú leírás:

This book focuses on new perspectives and applications of data-driven innovation technologies, applied artificial intelligence, applied machine learning and deep learning, data science, and topics related to transforming data into value.

It includes theory and use cases to help readers understand the basics of data-driven innovation and to highlight the applicability of the technologies. It emphasizes how the data lifecycle is applied in current technologies in different business domains and industries, such as advanced materials, healthcare and medicine, resource optimization, control and automation, among others.

This book is useful for anyone interested in data-driven innovation for smart technologies, as well as those curious in implementing cutting-edge technologies to solve impactful artificial intelligence, data science, and related information technology and communication problems.

Több

Tartalomjegyzék:

Contactless Video-based Vital-sign Measurement Methods: A Data-driven Review.- Enhancing STEAM in Education 4.0: A Review of Data-driven Technological Improvements.- State-of-the-Art Review in Explainable Machine Learning for Smart-Cities Applications.- Exploring the Connection Between Digital Systems and Sustainability: Synergy for a Brighter Future.

Több

Mostanában megtekintett