Data Science and Digital Business
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 160.49
-
66 563 Ft (63 393 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 13 313 Ft off)
- Kedvezményes ár 53 250 Ft (50 714 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
66 563 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1st ed. 2019
- Kiadó Springer International Publishing
- Megjelenés dátuma 2019. január 16.
- Kötetek száma 1 pieces, Book
- ISBN 9783319956503
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem316 oldal
- Méret 235x155 mm
- Súly 653 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk VIII, 316 p. 117 illus. Illustrations, black & white 0
Kategóriák
Hosszú leírás:
This book combines the analytic principles of digital business and data science with business practice and big data. The interdisciplinary, contributed volume provides an interface between the main disciplines of engineering and technology and business administration. Written for managers, engineers and researchers who want to understand big data and develop new skills that are necessary in the digital business, it not only discusses the latest research, but also presents case studies demonstrating the successful application of data in the digital business.
Helps readers understand the premises of digital science
Covers interdisciplinary aspects of data science
Presents case studies with real-world examples from the digital business
Tartalomjegyzék:
Advanced Regression Models in Data Science.- Data Science Method in Analysis of Flood Risk in Mississippi Gulf Coast Area.- An efficient bundle-like algorithm for data-driven multi-objective bi-level signal design for traffic networks with hazardous material transportation.- Deploying a scalable Data Science environment using Docker.- Data Science and Conversational Interfaces: A new revolution in Digital Business.- After 2017: Managers Exit and Banks Arise.
Több
