• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Prospero könyvpiaci podcast

  • Hírek

  • Data Mining and Information Security: Proceedings of ICDMIS 2024, Volume 1

    Data Mining and Information Security by Bhattacharya, Abhishek; Dutta, Soumi; Peng, Sheng-Lung; Yang, Xin She;

    Proceedings of ICDMIS 2024, Volume 1

    Sorozatcím: Lecture Notes in Networks and Systems; 1385;

      • 20% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár EUR 267.49
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        110 941 Ft (105 658 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 20% (cc. 22 188 Ft off)
      • Kedvezményes ár 88 753 Ft (84 526 Ft + 5% áfa)
      • A kedvezmény érvényes eddig: 2025. december 31.

    110 941 Ft

    db

    Beszerezhetőség

    Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    Hosszú leírás:

    This book features research papers presented at the International Conference on Data Mining and Information Security (ICDMIS 2024) held at Eminent College of Management and Technology (ECMT), West Bengal, India, during October 7–8, 2024. The book is organized in five volumes and includes high-quality research work by academicians and industrial experts in the field of computing and communication, including full-length papers, research-in-progress papers, and case studies related to all the areas of data mining, machine learning, Internet of Things (IoT), and information security.

    Több

    Tartalomjegyzék:

    "

    GPU-Accelerated Monte Carlo Simulations for Real-time Financial Risk Analysis.- Prevention of cyberattacks on Personal Identifiable Information in Large Language Models using Data Anonymization Techniques along with Encryption.- Insights in the Data: Ensuring Quality in Healthcare Big Data.- Multimodal Biometric Homomorphic Encryption in Wavelet Domain.- Ethical AI in Smart Agriculture 4.0: A Consortium of IoT and AI for Sustainable Farmin.

    "

    Több