Data Management for Social Scientists
From Files to Databases
Sorozatcím: Methodological Tools in the Social Sciences;
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 83.00
-
39 653 Ft (37 765 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 7 931 Ft off)
- Kedvezményes ár 31 723 Ft (30 212 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
39 653 Ft
Beszerezhetőség
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Cambridge University Press
- Megjelenés dátuma 2023. március 9.
- ISBN 9781108845670
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem242 oldal
- Méret 235x155x17 mm
- Súly 510 g
- Nyelv angol 435
Kategóriák
Rövid leírás:
Equips social scientists with the tools and techniques to conduct quantitative research in the age of big data.
TöbbHosszú leírás:
The 'data revolution' offers many new opportunities for research in the social sciences. Increasingly, social and political interactions can be recorded digitally, leading to vast amounts of new data available for research. This poses new challenges for organizing and processing research data. This comprehensive introduction covers the entire range of data management techniques, from flat files to database management systems. It demonstrates how established techniques and technologies from computer science can be applied in social science projects, drawing on a wide range of different applied examples. This book covers simple tools such as spreadsheets and file-based data storage and processing, as well as more powerful data management software like relational databases. It goes on to address advanced topics such as spatial data, text as data, and network data. This book is one of the first to discuss questions of practical data management specifically for social science projects. This title is also available as Open Access on Cambridge Core.
TöbbTartalomjegyzék:
Part I. Introduction: 1. Motivation; 2. Gearing up; 3. Data = content + structure; Part II. Data in Files: 4. Storing data in files; 5. Managing data in spreadsheets; 6. Basic data management in R; 7. R and the tidyverse; Part III. Data in Databases: 8. Introduction to relational databases; 9. Relational databases and multiple tables; 10. Database fine-tuning; Part IV. Special Types of Data: 11. Spatial data; 12. Text data; 13. Network data; Part V. Conclusion: 14. Best practices in data management.
Több
