• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Prospero könyvpiaci podcast

  • Hírek

  • Data Management, Analytics and Innovation: Proceedings of ICDMAI 2025, Volume 3

    Data Management, Analytics and Innovation by Goswami, Saptarsi; Saha, Sajal; Basu, Kanadpriya; Beed, Romit S;

    Proceedings of ICDMAI 2025, Volume 3

    Sorozatcím: Lecture Notes in Networks and Systems; 1368;

      • 20% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár EUR 267.49
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        110 941 Ft (105 658 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 20% (cc. 22 188 Ft off)
      • Kedvezményes ár 88 753 Ft (84 526 Ft + 5% áfa)

    110 941 Ft

    db

    Beszerezhetőség

    Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    Hosszú leírás:

    This book presents the latest findings in the areas of data management and smart computing, big data management, artificial intelligence, and data analytics, along with advances in network technologies. The book is a collection of peer-reviewed research papers presented at 9th International Conference on Data Management, Analytics and Innovation (ICDMAI 2025), held during 17–19 January 2025 at St. Xavier’s College (Autonomous), Kolkata, India. It addresses state-of-the-art topics and discusses challenges and solutions for future development. Gathering original, unpublished contributions by scientists from around the globe, the book is mainly intended for a professional audience of researchers and practitioners in academia and industry. The book is divided into three volumes.

    Több

    Tartalomjegyzék:

    "

    Chapter 1: Comparative Analysis of Different Generative AI Models For Scholarly Articles on Blockchain Technology.- Chapter 2: A Hybrid Model for Retail Success : Integrating RFM, Recommendations, and Price Dynamics.- Chapter3 : Artificial Intelligence: A Catalyst for Change in the Indian Automobile Industry.- Chapter 4: A comparative review on GAN-based data augmentation techniques for plant-based pest detection.- Chapter 5: Ensemble Based Prediction Analytics Model for Photoluminescence Intensity Decay in Silicon Nanostructures.- Chapter 6: Application of Artificial Intelligence (AI) and Internet of Things (IoT) in Smart Agriculture – A Systematic Review.- Chapter 7: Image-Based Automated Attendance System Designing Leveraging Multi-task Convolutional Neural Network.- Chapter 8: Safe-Steer: A Real-time IoT-based System for Driver Profiling Using Deep Learning.- Chapter 9: Exploring AI Applications and Innovations in Supply Chain Management.- Chapter 10: Anti-Money Laundering via Graph Convolution Neural Network based Hybrids.-

    "

    Több