• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Prospero könyvpiaci podcast

  • Hírek

  • Computer Vision: Statistical Models for Marr's Paradigm

    Computer Vision by Zhu, Song-Chun; Wu, Ying Nian;

    Statistical Models for Marr's Paradigm

      • 20% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár EUR 80.24
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        33 279 Ft (31 694 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 20% (cc. 6 656 Ft off)
      • Kedvezményes ár 26 623 Ft (25 355 Ft + 5% áfa)

    33 279 Ft

    db

    Beszerezhetőség

    Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    Hosszú leírás:

    As the first book of a three-part series, this book is offered as a tribute to pioneers in vision, such as Béla Julesz, David Marr, King-Sun Fu, Ulf Grenander, and David Mumford. The authors hope to provide foundation and, perhaps more importantly, further inspiration for continued research in vision. This book covers David Marr's paradigm and various underlying statistical models for vision. The mathematical framework herein integrates three regimes of models (low-, mid-, and high-entropy regimes) and provides foundation for research in visual coding, recognition, and cognition. Concepts are first explained for understanding and then supported by findings in psychology and neuroscience, after which they are established by statistical models and associated learning and inference algorithms. A reader will gain a unified, cross-disciplinary view of research in vision and will accrue knowledge spanning from psychology to neuroscience to statistics.


    Több

    Tartalomjegyzék:

    Preface.- About the Authors.- 1 Introduction.- 2 Statistics of Natural Images.- 3 Textures.- 4 Textons.- 5 Gestalt Laws and Perceptual Organizations.- 6 Primal Sketch: Integrating Textures and Textons.- 7 2.1D Sketch and Layered Representation.- 8 2.5D Sketch and Depth Maps.- 9 Learning about information Projection.- 10 Informing Scaling and Regimes of Models.- 11 Deep Images and Models.- 12 A Tale of Three Families: Discriminative, Generative and Descriptive Models.- Bibliography

    Több
    Mostanában megtekintett
    previous
    Computer Vision: Statistical Models for Marr's Paradigm

    Apples and Pumpkins

    Rockwell, Anne

    3 162 Ft

    2 909 Ft

    Computer Vision: Statistical Models for Marr's Paradigm

    A Sign of Affection 11

    Morishita, Suu

    4 569 Ft

    4 203 Ft

    Computer Vision: Statistical Models for Marr's Paradigm

    Neurowissenschaften: Ein grundlegendes Lehrbuch für Biologie, Medizin und Psychologie

    Bear, Mark F.; Connors, Barry W.; Paradiso, Michael A.; , Engel, Andreas K.; (ed.)

    37 323 Ft

    34 337 Ft

    Computer Vision: Statistical Models for Marr's Paradigm

    Workplace Flexibility: Realigning 20th-Century Jobs for a 21st-Century Workforce

    Christensen, Kathleen; Schneider, Barbara

    57 330 Ft

    51 597 Ft

    Computer Vision: Statistical Models for Marr's Paradigm

    Thea's Song: The Life of Thea Bowman

    Smith, Charlene

    9 849 Ft

    9 061 Ft

    Computer Vision: Statistical Models for Marr's Paradigm

    Richard Serra: Notebooks

    Serra, Richard;

    286 650 Ft

    243 653 Ft

    20% %kedvezmény
    Computer Vision: Statistical Models for Marr's Paradigm

    Reflections on Crime and Culpability: Problems and Puzzles

    Alexander, Larry; Ferzan, Kimberly Kessler;

    40 131 Ft

    32 105 Ft

    next