Computer Vision and Machine Intelligence
Proceedings of CVMI 2022
Sorozatcím: Lecture Notes in Networks and Systems; 586;
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 246.09
-
102 065 Ft (97 205 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 20 413 Ft off)
- Kedvezményes ár 81 652 Ft (77 764 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
102 065 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1st ed. 2023
- Kiadó Springer Nature Singapore
- Megjelenés dátuma 2023. május 6.
- Kötetek száma 1 pieces, Book
- ISBN 9789811978661
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem777 oldal
- Méret 235x155 mm
- Súly 1217 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk XXVIII, 777 p. 318 illus., 260 illus. in color. Illustrations, black & white 451
Kategóriák
Hosszú leírás:
This book presents selected research papers on current developments in the fields of computer vision and machine intelligence from International Conference on Computer Vision and Machine Intelligence (CVMI 2022). The book covers topics in image processing, artificial intelligence, machine learning, deep learning, computer vision, machine intelligence, etc. The book is useful for researchers, postgraduate and undergraduate students, and professionals working in this domain.
TöbbTartalomjegyzék:
Efficient Voluntary Contact-Tracing System & Network for COVID-19 Patients using Sound Waves and Predictive Analysis using K-Means.- Direct De Novo Molecule Generation using Probabilistic Diverse Variational Autoencoder.- Automated Molecular Subtyping of Breast Cancer Through Immunohistochemistry Image Analysis.
Több
