Computer Performance Engineering
18th European Workshop, EPEW 2022, Santa Pola, Spain, September 21?23, 2022, Proceedings
Sorozatcím: Lecture Notes in Computer Science; 13659;
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 69.54
-
28 841 Ft (27 468 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 5 768 Ft off)
- Kedvezményes ár 23 073 Ft (21 974 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
28 841 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1st ed. 2023
- Kiadó Springer International Publishing
- Megjelenés dátuma 2023. január 25.
- Kötetek száma 1 pieces, Book
- ISBN 9783031250484
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem231 oldal
- Méret 235x155 mm
- Súly 379 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk IX, 231 p. 215 illus., 52 illus. in color. Illustrations, black & white 423
Kategóriák
Hosszú leírás:
This book constitutes the refereed proceedings of the 18th European Workshop on Computer Performance Engineering, EPEW 2022, held in Santa Pola, Spain, in September 2022.
The 14 papers presented in this volume together with one invited talk were carefully reviewed and selected from 14 submissions. The papers presented at the workshop reflect the diversity of modern performance engineering. The sessions covered a wide range of topics including robustness analysis, machine learning, edge and cloud computing, as well as more traditional topics on stochastic modelling, techniques and tools.
TöbbTartalomjegyzék:
Robustness analysis.- Applications.- Stochastic modelling.- Machine learning.- Edge-cloud computing.- Modelling paradigms and tools.
Több
