Computational Intelligence Paradigms
Innovative Applications
Sorozatcím: Studies in Computational Intelligence; 137;
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 106.99
-
44 374 Ft (42 261 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 8 875 Ft off)
- Kedvezményes ár 35 499 Ft (33 809 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
44 374 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 2008
- Kiadó Springer Berlin Heidelberg
- Megjelenés dátuma 2008. június 14.
- Kötetek száma 1 pieces, Book
- ISBN 9783540794738
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem281 oldal
- Méret 234x156 mm
- Súly 1290 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk VIII, 281 p. Tables, black & white 0
Kategóriák
Hosszú leírás:
System designers are faced with a large set of data which has to be analysed and processed efficiently. Advanced computational intelligence paradigms present tremendous advantages by offering capabilities such as learning, generalisation and robustness. These capabilities help in designing complex systems which are intelligent and robust.
The book includes a sample of research on the innovative applications of advanced computational intelligence paradigms. The characteristics of computational intelligence paradigms such as learning, generalization based on learned knowledge, knowledge extraction from imprecise and incomplete data are the extremely important for the implementation of intelligent machines. The chapters include architectures of computational intelligence paradigms, knowledge discovery, pattern classification, clusters, support vector machines and gene linkage analysis. We believe that the research on computational intelligence will simulate great interest among designers and researchers of complex systems. It is important to use the fusion of various constituents of computational intelligence to offset the demerits of one paradigm by the merits of another.
TöbbTartalomjegyzék:
An Introduction to Computational Intelligence Paradigms.- A Quest for Adaptable and Interpretable Architectures of Computational Intelligence.- MembershipMap: A Data Transformation for Knowledge Discovery Based on Granulation and Fuzzy Membership Aggregation.- Advanced Developments and Applications of the Fuzzy ARTMAP Neural Network in Pattern Classification.- Large Margin Methods for Structured Output Prediction.- Ensemble MLP Classifier Design.- Functional Principal Points and Functional Cluster Analysis.- Clustering with Size Constraints.- Cluster Validating Techniques in the Presence of Duplicates.- Fuzzy Blocking Regression Models.- Support Vector Machines and Features for Environment Perception in Mobile Robotics.- Linkage Analysis in Genetic Algorithms.
Több
Collins V. Byrnes U.S. Supreme Court Transcript of Record with Supporting Pleadings
12 659 Ft
11 646 Ft
