Computational Intelligence in Machine Learning
Proceedings of the 3rd International Conference ICCIML 2023
Sorozatcím: Lecture Notes in Electrical Engineering; 1400;
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 267.49
-
110 941 Ft (105 658 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 22 188 Ft off)
- Kedvezményes ár 88 753 Ft (84 526 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
110 941 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Springer Nature Singapore
- Megjelenés dátuma 2025. július 2.
- Kötetek száma 1 pieces, Book
- ISBN 9789819643905
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem586 oldal
- Méret 235x155 mm
- Nyelv angol
- Illusztrációk XIV, 586 p. 247 illus., 199 illus. in color. Illustrations, black & white 675
Kategóriák
Hosszú leírás:
"
This book features selected proceedings from the International Conference on Computational Intelligence in Machine Learning (ICCIML 2023). It covers the latest research trends and developments in various fields, including machine learning, smart cities, the Internet of Things (IoT), artificial intelligence, cyber-physical systems, cybernetics, data science, neural networks, and cognition, among others. The book also emphasizes the comprehensive nature of computational intelligence, artificial intelligence, machine learning, and deep learning by highlighting their roles in modeling, identification, optimization, prediction, forecasting, and controlling future intelligent systems. This volume serves as a valuable resource for researchers in both academia and industry, offering in-depth insights from fundamental research contributions. It focuses on methodological and application perspectives, enhancing the understanding of AI and ML approaches and their capabilities in addressing a diverse range of problems across various industries and real-world applications.
" Több
