Computational Intelligence in Healthcare Law
AI for Ethical Governance and Regulatory Challenges
Sorozatcím: High-Performance Computing for Smart Healthcare;
-
10% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 155.00
-
78 445 Ft (74 710 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 7 845 Ft off)
- Discounted price 70 601 Ft (67 239 Ft + 5% áfa)
78 445 Ft
Beszerezhetőség
Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1
- Kiadó Chapman and Hall
- Megjelenés dátuma 2025. június 10.
- ISBN 9781032885667
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem184 oldal
- Méret 234x156 mm
- Nyelv angol
- Illusztrációk 5 Illustrations, black & white; 5 Line drawings, black & white 700
Kategóriák
Rövid leírás:
This book explores the intersection of legal frameworks, healthcare innovation, and computational intelligence, shedding light on how emerging technologies like AI and ML are reshaping the medical landscape.
TöbbHosszú leírás:
This book explores the intersection of legal frameworks, healthcare innovation, and computational intelligence, shedding light on how emerging technologies like artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) are reshaping the medical landscape. It presents real- life challenges such as patient privacy, data security, and compliance issues in smart healthcare by delving into the associated ethical and regulatory implications. Comprising the concepts of predictive analytics, regulatory compliance algorithms, and legal decision- making processes, this book offers a roadmap for stakeholders to navigate the evolving landscape of healthcare innovation responsibly and ethically.
Features:
- Investigates how artificial intelligence supports legal decision- making processes in smart healthcare, addressing ethical and accountability concerns
- Demonstrates the use of smart contracts and automation tools powered by computational intelligence to streamline legal processes and ensure compliance in smart healthcare initiatives
- Focuses on managing healthcare data within legal frameworks, emphasizing the role of computational intelligence?s in ensuring privacy and security
- Examines how computational intelligence enables predictive analytics models to anticipate legal challenges and compliance issues in smart healthcare
- Highlights the development and implementation of computational algorithms for navigating evolving legal frameworks in healthcare
This reference book is a useful resource for scholars and researchers working on smart healthcare.
TöbbTartalomjegyzék:
1. Machine Learning Methods in Smart Healthcare Informatics: Tracking Human Activities and Diagnosis Technologies 2. From Algorithms to Accountability: Legal Considerations for AI- Assisted Healthcare System 3 Smart Health: The Intersection of IoT, AI, and Ethical Challenges in Healthcare 4. Balancing Innovation and Access: The Role of Intellectual Property in Healthcare 5. Legal Accountability in AI- Enhanced Healthcare: A Socio- Legal Perspective 6. Ethical and Legal Dimensions of AI in Healthcare: A Deep Learning Perspective 7. Challenges and Optimizing Opportunities of AI for Enhanced Healthcare Professionals? Performance in Healthcare Industry 8. Leveraging Artificial Intelligence in Mental Health Care Support in Healthcare Industries 9. Balancing Act between Innovation and Regulation: Case Study from Virtual Health Assistant Experience 10. AI, Ethics and Patient Autonomy: A Framework for Accountability in Healthcare 11. Legal Dimension of Deep Learning in Digital Healthcare for Privacy, Security, and Governance. Index
Több
