Competition and Control during Working Memory
Sorozatcím: Elements in Perception;
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 18.00
-
8 599 Ft (8 190 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 1 720 Ft off)
- Kedvezményes ár 6 880 Ft (6 552 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
8 599 Ft
Beszerezhetőség
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Cambridge University Press
- Megjelenés dátuma 2020. november 12.
- ISBN 9781108706445
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem64 oldal
- Méret 150x230x10 mm
- Súly 240 g
- Nyelv angol 103
Kategóriák
Rövid leírás:
Illuminates the storage format of working memory content, as well as the attentional processes controlling working memory.
TöbbHosszú leírás:
Working memory and perceptual attention are related functions, engaging many similar mechanisms and brain regions. As a consequence, behavioral and neural measures often reveal competition between working memory and attention demands. Yet there remains widespread debate about how working memory operates, and whether it truly shares processes and representations with attention. This Element will examine local-level representational properties to illuminate the storage format of working memory content, as well as systems-level and brain network communication properties to illuminate the attentional processes that control working memory. The Element will integrate both cognitive and neuroscientific accounts, describing shared substrates for working memory and perceptual attention, in a multi-level network architecture that provides robustness to disruptions and allows flexible attentional control in line with goals.
TöbbTartalomjegyzék:
1. Introduction; 2. Competition reveals mechanisms of WM storage and processing; 3. Network interactions support attentional control of WM; 4. Conclusions.
Több
Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow: Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme. Aktuell zu TensorFlow 2. Aktuell zu TensorFlow 2
20 696 Ft
19 661 Ft
