Cloud-Based Remote Sensing with Google Earth Engine
Fundamentals and Applications
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 42.79
-
17 747 Ft (16 902 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 3 549 Ft off)
- Kedvezményes ár 14 198 Ft (13 522 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
17 747 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 2024
- Kiadó Springer International Publishing
- Megjelenés dátuma 2023. október 5.
- Kötetek száma 2 pieces, Book
- ISBN 9783031265907
- Kötéstípus Kötés ismeretlen
- Lásd még 9783031265877
- Terjedelem1226 oldal
- Méret 235x155 mm
- Súly 1923 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk XXI, 1226 p. 1493 illus., 1464 illus. in color. In 2 volumes, not available separately. Illustrations, black & white 501
Kategóriák
Hosszú leírás:
This book guides its audience—which can range from novice users to experts— though a 55-chapter tour of Google Earth Engine. A sequenced and diverse set of lab materials, this is the product of more than a year of effort from more than a hundred individuals, collecting new exercises from professors, undergraduates, master’s students, PhD students, postdocs, and independent consultants.
This is an open access book.
Tartalomjegyzék:
Part 1: Programming and Remote Sensing Basics.- 1. JavaScript and the Earth Engine API.- 2. Exploring Images.- 3. Survey of Raster Datasets.- 4. The Remote Sensing Vocabulary.-Part 2: Interpreting Images.- 5. Image Manipulation: Bands, Arithmetic, Thresholds, and Masks.- 6. Interpreting an Image: Classification.- 7. Accuracy Assessment: Quantifying Classification Quality.- Part 3: Advanced Image Processing.- 8. Interpreting an Image: Regression.- 9. Advanced Pixel-based Image Transformation.- 10. Neighborhood-based Image Transformation.- 11. Object-based Image Analysis.- Part 4: Interpreting Image Series.- 12. Filter, Map, Reduce.- 13. Exploring Image Collections.- 14. Aggregating Images for Time Series.- 15. Clouds and Image Compositing.- 16. Change Detection.- 17. Interpreting Annual Time Series with LandTrendr.- 18. Fitting Functions to Time Series.-19. Interpreting Time Series with CCDC.- 20. Data Fusion: Merging Classification Streams.- 21. Exploring Lagged Effects in Time Series.- Part 5: Vectors and Tables.- 22. Exploring Vectors.- 23. Raster/Vector Conversions.- 24. Zonal Statistics.- 25. Advanced Vector Operations.- 26. GEEDiT - Digitizing From Satellite Imagery.- Part 6: Advanced Topics.- 27. Advanced Raster Visualization.- 28. Collaborating in Earth Engine with Scripts and Assets.- 29. Scaling up in Earth Engine.- 30. Sharing Work in Earth Engine: Basic UI and Apps.- 31. Combining R and Earth Engine.- Part 7: Human Applications.- 32. Agricultural Environments.- 33. Urban Environments.- 34. Built Environments.- 35. Air pollution and population exposure.- 36. Heat Islands.- 37. Health Applications.- 38. Humanitarian Applications.- 39. Monitoring Gold Mining Activity using SAR.- Part 8: Aquatic and Hydrological Applications.- 40. Groundwater monitoring with GRACE.- 41. Benthic Habitats.- 42. Surface Water Mapping.- 43. River morphology.- 44. Water Balance and Drought.- 45. Defining Seasonality: First Date of No Snow.-Part 9: Terrestrial Applications.- 46. Active fire monitoring.- 47. Mangroves.- 48. Mangroves II - Change Mapping.- 49. Forest Degradation and Deforestation.- 50. Deforestation Viewed from Multiple Sensors.- 51. Working With GPS & Weather Data.- 52. Creating Presence and Absence Points.- 53. Detecting Land Cover Change in Rangelands.- 54. Conservation I - Assessing the spatial relationship between burned area and precipitation.- 55. Conservation II - Assessing Agricultural Intensification Near Protected Areas.
Több
