Causality by Pearl, Judea;

Models, Reasoning and Inference. Ausgezeichnet: ACM Turing Award for Transforming Artificial Intelligence 2011

20% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár GBP 57.00
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

27 231 Ft (25 935 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 20% (cc. 5 446 Ft off)
Kedvezményes ár 21 785 Ft (20 748 Ft + 5% áfa)

27 231 Ft

Beszerezhetőség

Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.

A termék adatai:

Kiadás sorszáma 2
Kiadó Cambridge University Press
Megjelenés dátuma 2009. szeptember 14.

ISBN 9780521895606
Kötéstípus Keménykötés
Terjedelem484 oldal
Méret 260x185x30 mm
Súly 1070 g
Nyelv angol
Illusztrációk 124 b/w illus. 7 tables

Kategóriák

A természettudományok általános kérdései, tudománytörténet, tudományfilozófia A matematika általános kérdései Mesterséges intelligencia XX-XXI. század filozófiája Szociológiai elméletek Elméleti pszichológia A természettudományok általános kérdései, tudománytörténet, tudományfilozófia (karitatív célú kampány) A matematika általános kérdései (karitatív célú kampány) Mesterséges intelligencia (karitatív célú kampány) XX-XXI. század filozófiája (karitatív célú kampány) Szociológiai elméletek (karitatív célú kampány) Elméleti pszichológia (karitatív célú kampány)

Rövid leírás:

Written by one of the preeminent researchers in the field, this provides a comprehensive exposition of modern analysis of causation.

Több

Hosszú leírás:

Written by one of the preeminent researchers in the field, this book provides a comprehensive exposition of modern analysis of causation. It shows how causality has grown from a nebulous concept into a mathematical theory with significant applications in the fields of statistics, artificial intelligence, economics, philosophy, cognitive science, and the health and social sciences. Judea Pearl presents and unifies the probabilistic, manipulative, counterfactual, and structural approaches to causation and devises simple mathematical tools for studying the relationships between causal connections and statistical associations. Cited in more than 2,100 scientific publications, it continues to liberate scientists from the traditional molds of statistical thinking. In this revised edition, Judea Pearl elucidates thorny issues, answers readers' questions, and offers a panoramic view of recent advances in this field of research. Causality will be of interest to students and professionals in a wide variety of fields. Dr Judea Pearl has received the 2011 Rumelhart Prize for his leading research in Artificial Intelligence (AI) and systems from The Cognitive Science Society.

'Make no mistake about it: this is an important book ... The field has no shortage of lively controversy and divergent opinion, but be that as it may, this is certainly one of the contributions that will bring this material further out of the closet and into the face of the broader statistical community, a move that we should welcome both as consumers and as testers of its utility.' Journal of the American Statistical Association

Több

Tartalomjegyzék:

1. Introduction to probabilities, graphs, and causal models; 2. A theory of inferred causation; 3. Causal diagrams and the identification of causal effects; 4. Actions, plans, and direct effects; 5. Causality and structural models in social science and economics; 6. Simpson's paradox, confounding, and collapsibility; 7. The logic of structure-based counterfactuals; 8. Imperfect experiments: bounding effects and counterfactuals; 9. Probability of causation: interpretation and identification; 10. The actual cause.

Több

Mostanában megtekintett