Blockchain and Federated Learning Synergy for Privacy-Focused DeepFex Solutions
Sorozatcím: Blockchain Technologies;
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 213.99
-
88 752 Ft (84 526 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 17 750 Ft off)
- Kedvezményes ár 71 002 Ft (67 621 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
88 752 Ft
Beszerezhetőség
Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Springer Nature Singapore
- Megjelenés dátuma 2025. november 9.
- ISBN 9789819513932
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem259 oldal
- Méret 235x155 mm
- Nyelv angol
- Illusztrációk VIII, 259 p. 82 illus., 68 illus. in color. 700
Kategóriák
Hosszú leírás:
This book highlights the transformative synergy between Blockchain and Federated Learning in developing privacy-focused solutions for DeepFex. By leveraging the decentralized nature of blockchain alongside the privacy-preserving capabilities of federated learning, it offers a novel approach to combating the growing challenges of deepfake technology. The integration of these two cutting-edge technologies ensures data security, model integrity, and transparent collaboration, making it possible to detect and mitigate deepfakes in a scalable, ethical, and decentralized manner.
TöbbTartalomjegyzék:
Introduction.- DeepFex: Detecting Deepfakes in the Digital Age.- Blockchain Technology Overview.- Federated Learning Basics.- Integrating Blockchain with Federated Learning.- Privacy and Security in DeepFex Solutions.- Real-World Applications and Use Cases.- Challenges, Ethics, and Regulatory Perspectives.- Future Directions.- Conclusion.
Több
The Shadow Work Workbook: Self-Care Exercises for Healing Your Trauma and Exploring Your Hidden Self