Big Data Technologies and Applications
13th EAI International Conference, BDTA 2023, Edinburgh, UK, August 23-24, 2023, Proceedings
Sorozatcím: Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering; 555;
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 64.19
-
26 622 Ft (25 355 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 5 324 Ft off)
- Kedvezményes ár 21 298 Ft (20 284 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
26 622 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1st ed. 2024
- Kiadó Springer Nature Switzerland
- Megjelenés dátuma 2024. január 31.
- Kötetek száma 1 pieces, Book
- ISBN 9783031522642
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem192 oldal
- Méret 235x155 mm
- Súly 320 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk XII, 192 p. 53 illus., 50 illus. in color. Illustrations, black & white 525
Kategóriák
Hosszú leírás:
This book constitutes the refereed post-conference proceedings of the 13th International Conference on Big Data Technologies and Applications, BDTA 2023, held in Edinburgh, United Kingdom, in August 2023.
The 8 full papers and 3 short papers of BDTA 2023 were selected from 23 submissions and present new advances and research results in the fields of big data technologies, collection and storage, big data management and retrieval, big data mining and approaches.
Tartalomjegyzék:
Infrared Few-shot Learning via Omnidirectional Compatible Class-Incremental.- Can Federated Models be Rectified through Learning Negative Gradients? .- BigText-QA: Question Answering over a Large-Scale Hybrid Knowledge Graph.- STLGCN: spatial-temporal Graph Convolutional Network for Long Term Traffic Forecasting.- Image Forgery Detection using Cryptography and Deep Learning.- Revocable Attribute-based Encryption Scheme With Cryptographic Reverse Firewalls.- IoT Attacks Countermeasures: Systematic Review and Future Research Direction.- A Bibliometric Analysis and Systematic Review of a Blockchain-Based Chain of Custody for Digital Evidence.- Forest Fire Prediction using Multi-Source Deep Learning.- Research on Preprocessing process for Improved image generation based on Contrast Enhancement.- An Auditable Framework for Evidence Sharing and Management using Smart Lockers and Distributed Technologies: Law Enforcement Use Case. A Review of the Non-Fungible Tokens (NFT): Challenges and Opportunities.
Több
Windows Phone 7 Application Development For Dummies
10 505 Ft
9 455 Ft
Understanding Circuits: Learning Problem Solving Using Circuit Analysis
15 760 Ft
14 500 Ft
Oxford Reading Tree: Level 8: Fireflies: Teaching Notes
2 221 Ft
1 999 Ft
Thin-Walled Structures: Advances in Research, Design and Manufacturing Technology
125 170 Ft
112 653 Ft
