Big Data Management
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 106.99
-
44 374 Ft (42 261 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 8 875 Ft off)
- Kedvezményes ár 35 499 Ft (33 809 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
44 374 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma Softcover reprint of the original 1st ed. 2017
- Kiadó Springer International Publishing
- Megjelenés dátuma 2018. június 28.
- Kötetek száma 1 pieces, Previously published in hardcover
- ISBN 9783319833071
- Kötéstípus Puhakötés
- Lásd még 9783319454979
- Terjedelem267 oldal
- Méret 235x155 mm
- Súly 4853 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk XVI, 267 p. 107 illus., 38 illus. in color. Illustrations, black & white 0
Kategóriák
Hosszú leírás:
This book focuses on the analytic principles of business practice and big data. Specifically, it provides an interface between the main disciplines of engineering/technology and the organizational and administrative aspects of management, serving as a complement to books in other disciplines such as economics, finance, marketing and risk analysis. The contributors present their areas of expertise, together with essential case studies that illustrate the successful application of engineering management theories in real-life examples.
TöbbTartalomjegyzék:
Introduction.- The Big Data Business Opportunity.- The Business Transformation by Big Data.- Data Integration and Management Science.- Novel Approaches for Big Data Analytics.- Case Studies: Engineering; Financial; Economic; Business; Project Management.- Signal Processing.
Több
