Big Data and Security by Tian, Yuan; Ma, Tinghuai; Khan, Muhammad Khurram;

5th International Conference, ICBDS 2023, Nanjing, China, December 22–24, 2023, Revised Selected Papers, Part I

Sorozatcím: Communications in Computer and Information Science; 2099;

20% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár EUR 74.89
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

31 060 Ft (29 581 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 20% (cc. 6 212 Ft off)
Kedvezményes ár 24 848 Ft (23 665 Ft + 5% áfa)

31 060 Ft

Beszerezhetőség

Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.

A termék adatai:

Kiadás sorszáma 2024
Kiadó Springer Nature Singapore
Megjelenés dátuma 2024. július 21.
Kötetek száma 1 pieces, Book

ISBN 9789819743865
Kötéstípus Puhakötés
Terjedelem248 oldal
Méret 235x155 mm
Nyelv angol
Illusztrációk XIV, 248 p. 97 illus., 75 illus. in color. Illustrations, black & white

Kategóriák

Hardver és operációs rendszerek általában Rendszerszervezés Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek Számítógépes hálózatok általában Mesterséges intelligencia Hardver és operációs rendszerek általában (karitatív célú kampány) Rendszerszervezés (karitatív célú kampány) Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek (karitatív célú kampány) Számítógépes hálózatok általában (karitatív célú kampány) Mesterséges intelligencia (karitatív célú kampány)

Hosszú leírás:

The two-volume set constitutes the refereed proceedings of the 5th International Conference on Big Data and Security, ICBDS 2023, held in Nanjing, China, during December 22–24, 2023.

The 35 full papers and 1 short paper were carefully reviewed and selected from 161 submissions. They are organized in topical sections as follows:

Part One: Big Data & New Method and Artificial Intelligence & Machine Learning

Part Two: Data Technology & Network Security and IoT Security & Privacy Protection.

Több

Tartalomjegyzék:

.- Big Data&New Method.

.- Recurrent Age Recognition based on Manifold Learning.

.- Big Data Intelligence Empowered Specialized Disciplines Development Pattern Recognition in Power Industry Universities.

.- A Survey on Real-time Semantic Segmentation Based on Deep Learning.

.- A Clustering Method for Distribution Network Load Curve Based on Fast DDTW.

.- Object Detection Model Based on Attention Mechanism.

.- Gas Pressure Prediction and Application with Missing Data Imputation Techniques for Gas Regulator Data.

.- Advances, Patterns and Future Potential of Big Data Technology Research for New Energy Sources and Energy Storage Systems.

.- Construction of Enterprise Capital Allocation Efficiency Model Based on Fuzzy Clustering Algorithm.

.- Artificial Intelligence&Machine Learning.

.- Analysing Potential of ResNet for Transfer Learning with Stochastic Depth.

.- A Survey of Research Progresses on Instance Segmentation Based on Deep Learning.

.- Charting the Landscape of Multi-view Stereo: An In-depth Exploration of Deep Learning Techniques.

.- A Survey of Federated Learning: Review,Attacks, Defenses.

.- ROMA: Reverse Model-based Data Augmentation for Offline Reinforcement Learning.

.- Application Research of Digital Intelligence Technology in Mining Electric Power Equipment Fault Cases: Taking Text Mining Technology as an Example.

.- Deep Learning-Based Attribute Graph Clustering: An Overview.

.- Construction of demand forecasting model of human resources professional structure based on deep learning.

.- Financial management and early warning system of non profit organizations based on artificial neural network.

Több

Mostanában megtekintett