Big Data Analytics by Somani, Arun K.; Deka, Ganesh Chandra;

Tools and Technology for Effective Planning

Sorozatcím: Chapman & Hall/CRC Big Data Series;

20% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár GBP 150.00
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

71 662 Ft (68 250 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 20% (cc. 14 332 Ft off)
Kedvezményes ár 57 330 Ft (54 600 Ft + 5% áfa)

71 662 Ft

Beszerezhetőség

Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.

A termék adatai:

Kiadás sorszáma 1
Kiadó Chapman and Hall
Megjelenés dátuma 2017. október 26.

ISBN 9781138032392
Kötéstípus Keménykötés
Terjedelem413 oldal
Méret 254x178 mm
Súly 900 g
Nyelv angol
Illusztrációk 150 Illustrations, black & white; 126 Halftones, black & white; 24 Line drawings, black & white; 53 Tables, black & white

Kategóriák

A számítástudomány elmélete, a számítástechnika általában Adatkezelés a számítógépes rendszerekben Adatbázis kezelő szoftverek Általános gazdasági, üzleti könyvek Közgazdaságtan Menedzsment, vállalatirányítás A számítástudomány elmélete, a számítástechnika általában (karitatív célú kampány) Adatkezelés a számítógépes rendszerekben (karitatív célú kampány) Adatbázis kezelő szoftverek (karitatív célú kampány) Általános gazdasági, üzleti könyvek (karitatív célú kampány) Közgazdaságtan (karitatív célú kampány) Menedzsment, vállalatirányítás (karitatív célú kampány)

Rövid leírás:

This book discusses various aspects of Big Data Analytics. It deliberates upon the tools, technology, applications, use cases and research directions in the field. Chapters are contributed by researchers, scientist and practitioners from various reputed universities and organizations for the benefit of readers.

Több

Hosszú leírás:

The proposed book will discuss various aspects of big data Analytics. It will deliberate upon the tools, technology, applications, use cases and research directions in the field. Chapters would be contributed by researchers, scientist and practitioners from various reputed universities and organizations for the benefit of readers.

Több

Tartalomjegyzék:

Challenges in Big Data. Challenges in Big Data Analytics. Bigdata Reference Model. A Survey of Big Data Analytics Tools. Understanding Data Science Behind Business Analytics. Big Data Predictive Modelling and Analytics. Deep Learning for Engineering Big Data analytics. A Framework for Minimising Data Leakage from Non-Production Systems. Big Data acquisition, preparation and analysis using Apache Software Foundation Projects. Storing and Analysing Streaming Data; A Big Data Challenge. Bigdata Cluster Analysis: A Study of Existing Techniques and Future Directions. Nonlinear feature extraction for Big Data Analytics. Enhanced Feature Mining and Classifier Models to predict Customer Churn for an E-retailer. Large-Scale Entity Clustering on Knowledge Graphs for Topic Discovery and Exploration. Big Data Analytics for Connected Intelligence with the Internet of Things. Bigdata, Internet traffic, and Website value co-creation. From hype to reflective practice-The possibilities and challenges of big data analysis in humanities research

Több

Mostanában megtekintett