-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 140.00
-
58 065 Ft (55 300 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 11 613 Ft off)
- Kedvezményes ár 46 452 Ft (44 240 Ft + 5% áfa)
- A kedvezmény érvényes eddig: 2025. december 31.
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
58 065 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Elsevier Science
- Megjelenés dátuma 2022. november 9.
- ISBN 9780323992626
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem480 oldal
- Méret 234x190 mm
- Súly 1000 g
- Nyelv angol 411
Kategóriák
Hosszú leírás:
Atmospheric Remote Sensing: Principles and Applications discusses the fundamental principles of atmospheric remote sensing and their applications in different research domains. Furthermore, the book covers the basic concepts of satellite remote sensing of the atmosphere, followed by Ionospheric remote sensing tools like Global Positioning System (GPS) and Very Low Frequency (VLF) wave. Sections emphasize the applications of atmospheric remote study in Ionospheric perturbation, fire detection, aerosol characteristics over land, ocean and Himalayan regions. In addition, the application of atmospheric remote sensing in disaster management like dust storms, cyclones, smoke plume, aerosol-cloud interaction, and their impact on climate change are discussed.
This book is a valuable reference for students, researchers and professionals working in atmospheric science, remote sensing, and related disciplines.
TöbbTartalomjegyzék:
Section 1: Principles of atmospheric remote sensing
1. Satellite Remote Sensing Aerosol Optical Depth (AOD) Retrievals: accuracy assessment, limitations, and usage recommendations over Asia
2. Earth Observation Satellites (EOS) for global sustainability: Potentials and boundaries
3. Remote Sensing and its implication to air pollution studies
4. Global Navigation Satellite System and its Application in Remote Sensing of Atmosphere
5. Estimation of Ionospheric Total Electron Content (TEC) from GNSS observations
6. Impact of water vapor on atmospheric correction of satellite images
Section 2: Application of atmospheric remote sensing
7. Identification of fires over the Indian region from space
8. Identification of different aerosol types observed at a semi-arid location in southern peninsular India retrieved from the CALIPSO
9. Remote sensing of clouds: challenges and way forward
10. Study of Aerosol - Cloud Interaction over Indian region using satellite remote sensing
11. Aerosol loading over the Northern Indian ocean using spaceborne measurement
12. Balloon - based remote sensing of Atmosphere
13. Vertical distribution of atmospheric brown clouds using LiDAR remote sensing over Indian region
14. Application of Remote Sensing to study forest fires over the Himalayan region
15. Study of the atmospheric and ionospheric phenomenon using GPS based remote sensing technique
16. Low-latitude lower ionosphere remote sensing using very low frequency (VLF) waves
17. Remote Sensing of Ionosphere, Plasmasphere, and Magnetosphere by VLF Wave
18. Remote Sensing of Ionospheric Irregularities
19. Application of atmospheric remote sensing in disaster management
20. Characteristics of tropical cyclones through remote sensing observations and techniques
21. Significance of Remote sensing in Tropical Cyclone prediction and disaster management: Indian perspective
22. Study of dust storm characteristics over Indo - Gangetic Basin through satellite remote sensing
23. Geomorphological mapping of glacial and periglacial landforms using Remote Sensing: Examples from semi-arid and sub-humid Himalayan valleys
24. Classification of Remotely sensed Formosat-2 Haridwar data using Deep Learning Artificial Neural Network and Convolutional Neural Network
25. Remote sensing-based study of landslide hazard zonation in Namchi and its surrounding area of Sikkim, India
