Assessing vulnerability to heat stress in urban areas
The example of London
-
5% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 49.00
-
20 322 Ft (19 355 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 5% (cc. 1 016 Ft off)
- Kedvezményes ár 19 307 Ft (18 387 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
20 322 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó LAP Lambert Academic Publishing
- Megjelenés dátuma 2010. január 1.
- Kötetek száma .
- ISBN 9783838389516
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem296 oldal
- Nyelv angol 0
Kategóriák
Hosszú leírás:
Increasing mortality related to periods of hot weather is a direct health impact from a warming and more variable climate. Adverse health impacts of heat stress are preventable. To spatially assess vulnerability is useful to prioritize where to take action first. This work describes the development and testing of a vulnerability index to assess hot spots of vulnerability to heat stress in the urban area of Greater London. Therefore, routine data on a high spatial resolution and representing the risk factors as identified in the literature are mapped. With Principal Component Analysis the most relevant of these indicators are composed to a vulnerability index. To test the performance of the vulnerability index, daily data on temperature and spatial data on daily mortality and ambulance callout are used in a Poission regression model. The work shows that it is possible to model hot spots of vulnerability in terms of increased mortality and a higher number of ambulance callouts. The results encourage further work on hot spot analysis to better target intervention measures, but also to look into risk perception and decomposing inequalities.
Több
GENETIC EVALUATION OF TOMATO HYBRIDS UNDER PROTECTED ENVIRONMENT: Estimate Genetic Variability and Character Association Among Horticultural Traits & Evaluate Tomato Hybrids.
25 258 Ft
23 995 Ft
To Eat or Not to Eat Meat: How Vegetarian Dietary Choices Influence Our Social Lives