Artificial Intelligence over Infrared Images for Medical Applications
4th International Conference, AIIIMA 2025, Virtual Event, November 15, 2025, Proceedings
Sorozatcím: Lecture Notes in Computer Science;
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 53.49
-
22 184 Ft (21 128 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 4 437 Ft off)
- Kedvezményes ár 17 748 Ft (16 902 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
22 184 Ft
Beszerezhetőség
Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Springer Nature Switzerland
- Megjelenés dátuma 2025. november 17.
- ISBN 9783032109897
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem205 oldal
- Méret 235x155 mm
- Nyelv angol
- Illusztrációk X, 205 p. 66 illus., 60 illus. in color. 700
Kategóriák
Hosszú leírás:
This book constitutes the refereed proceedings of the 4th International Conference on Artificial Intelligence over Infrared Images for Medical Applications, AIIIMA 2025, held as a virtual event, on November 15, 2025.
The 13 full papers presented in these proceedings were carefully reviewed and selected from 23 submissions. They focus on the application of artificial intelligence in medical infrared imaging for cancer screening, cancer diagnosis, cancer risk assessment, treatment monitoring, sports injury, and pain management.
TöbbTartalomjegyzék:
.- Video Transformers for Dynamic Breast Infrared Imaging Classification.
.- Multi-View Thermal Breast Imaging for Malignancy Detection: Performance Benchmarking of CNN, Transformer, and Involution Architectures.
.- A Shapley Value-based Gated Feature Fusion of Multi-branch Deep Learning Framework for Breast Cancer Screening of Thermal Images.
.- An End-to-End GAN-CNN Framework for Early Breast Anomaly Detection Using Thermal Imaging.
.- Interpretable Breast Cancer Risk Stratification using Statistical Feature Engineering on Thermal Images.
.- Functional Imaging-Guided Early Detection of Radiation Pneumonitis: A Multimodal Framework Integrating CT Radiomics and Infrared Thermograph.
.- Customized CNN Based Multiclass Classification of Childhood Obesity Using Infrared Thermal Imaging.
.- A Non- Invasive Diagnostic Approach to Orofacial Pain using Infrared Thermography and Machine Learning.
.- Thermal Asymmetry in Football Players Following Ankle Injury: Findings Related to Training Load.
.- Beyond Symmetry: Defining Normative Inter-Regional Patterns in Infrared Thermography.
.- AI-Assisted Multispectral Infrared Imaging and Robotic Telerounding for Postoperative Assessment Using Aillumi Generative Intelligence.
.- Presenting a Dataset for 3D Breast Surface Representation Using Thermography.
.- MedThermalDICOM: An Open-Source DICOM-Compliant Framework for Medical Thermal Imaging Enabling Clinical Integration and Research Reproducibility.
Több
