• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Prospero könyvpiaci podcast

  • Hírek

  • Artificial Intelligence Oceanography

    Artificial Intelligence Oceanography by Li, Xiaofeng; Wang, Fan;

      • 20% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár EUR 53.49
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        22 184 Ft (21 128 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 20% (cc. 4 437 Ft off)
      • Kedvezményes ár 17 748 Ft (16 902 Ft + 5% áfa)

    22 184 Ft

    db

    Beszerezhetőség

    Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    Hosszú leírás:

    This open access book invites readers to learn how to develop artificial intelligence (AI)-based algorithms to perform their research in oceanography. Various examples are exhibited to guide details of how to feed the big ocean data into the AI models to analyze and achieve optimized results. The number of scholars engaged in AI oceanography research will increase exponentially in the next decade. Therefore, this book will serve as a benchmark providing insights for scholars and graduate students interested in oceanography, computer science, and remote sensing.

    Több

    Tartalomjegyzék:

    Theory and technology of artificial intelligence for oceanography.- Satellite data-driven internal wave forecast model based on machine learning techniques.- Detection and analysis of marine macroalgae based on artificial intelligence.- Tropical cyclone intensity estimation from geostationary satellite imagery.- Reconstructing marine environmental data based on deep learning.- Detecting oceanic processes from space-borne sar imagery using machine learning.- Deep convolutional neural networks-based coastal inundation mapping for un-defined least developed countries: taking madagascar and mozambique as examples.- Ai- based mesoscale eddy study.- Classifying sea ice types from sar images based on deep fully convolutional networks.- Detecting ships and extracting ship's size from SAR images based on deep learning.- Quality control of ocean temperature and salinity data based on machine learning technology.- automatic extraction of internal wave signature from multiple satellite sensors based on deep convolutional neural networks.- Automatic extraction of waterlines from large-scale tidal flats on SAR images and applications based on deep convolutional neural networks.- Forecast of tropical instability waves using deep learning.- Sea surface height prediction based on artificial intelligence.

    Több