Artificial Intelligence in Managing Antimicrobial Resistance by Pandey, Ramendra Pati; Chang, Chung-Ming; Raj, V. Samuel;

20% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár GBP 130.00
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

62 107 Ft (59 150 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 20% (cc. 12 421 Ft off)
Kedvezményes ár 49 686 Ft (47 320 Ft + 5% áfa)

62 107 Ft

Beszerezhetőség

Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.

A termék adatai:

Kiadás sorszáma 1
Kiadó CRC Press
Megjelenés dátuma 2025. május 29.

ISBN 9781032812458
Kötéstípus Keménykötés
Terjedelem170 oldal
Méret 216x138 mm
Súly 470 g
Nyelv angol
Illusztrációk 23 Illustrations, black & white; 3 Halftones, black & white; 20 Line drawings, black & white; 1 Tables, black & white

Kategóriák

Rövid leírás:

The book is intended for academia, student of medical science, microbiology, biology, biotechnology. Furthermore, infectious diseases experts, scientists working in the field of infectious diseases, government health organizations, and medical.

Több

Hosszú leírás:

This volume reviews the use of machine learning (ML) to predict antibiotic resistance in pathogens based on gene content and genome composition as data sets comprising hundreds or thousands of pathogen genomes become available. One of the main goals of this work is to promote the use of ML in front-line contexts while simultaneously emphasizing the additional improvements that are required to use these techniques in a secure and confident manner. Given the variety of quantitative and qualitative laboratory indicators of AMR, the issue of what to anticipate is not an easy one.

This book is intended for academia, students of medical science, microbiology, biology, and biotechnology, as well as experts and scientists working in the fields of infectious diseases, government health organizations, and medicine.

Több

Tartalomjegyzék:

Preface. Role of Artificial Intelligence in Fighting Antimicrobial Resistance. Artificial Intelligence in Disease Surveillance and Monitoring Resistance Microbes. Artificial Intelligence in Antibiotic Discovery and Development. Artificial Intelligence for Precision Medicine in Antimicrobial Resistance. Artificial Intelligence-driven Diagnostics for Antimicrobial Resistance. Artificial Intelligence-Enabled Antimicrobial Stewardship Programs. Big Data Analytics and Antimicrobial Resistance. Artificial Intelligence in Veterinary Medicine and Antimicrobial Resistance. Ethical and Regulatory Considerations for Artificial Intelligence in Managing AMR. Index.

Több

Mostanában megtekintett