Artificial Intelligence for Smart Manufacturing by Tran, Kim Phuc;

Methods, Applications, and Challenges

Sorozatcím: Springer Series in Reliability Engineering;

20% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár EUR 160.49
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

66 563 Ft (63 393 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 20% (cc. 13 313 Ft off)
Kedvezményes ár 53 250 Ft (50 714 Ft + 5% áfa)

66 563 Ft

Beszerezhetőség

Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.

A termék adatai:

Kiadás sorszáma 2023
Kiadó Springer International Publishing
Megjelenés dátuma 2023. június 2.
Kötetek száma 1 pieces, Book

ISBN 9783031305092
Kötéstípus Keménykötés
Terjedelem269 oldal
Méret 235x155 mm
Súly 582 g
Nyelv angol
Illusztrációk VI, 269 p. 66 illus., 55 illus. in color. Illustrations, black & white

Kategóriák

Valószínűségelmélet és matematikai statisztika A mérnöki tudományok általános kérdései Gépészmérnöki tudományok Üzemmérnöki tudományok Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek Mesterséges intelligencia További műszaki könyvek Valószínűségelmélet és matematikai statisztika (karitatív célú kampány) A mérnöki tudományok általános kérdései (karitatív célú kampány) Gépészmérnöki tudományok (karitatív célú kampány) Üzemmérnöki tudományok (karitatív célú kampány) Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek (karitatív célú kampány) Mesterséges intelligencia (karitatív célú kampány) További műszaki könyvek (karitatív célú kampány)

Hosszú leírás:

This book provides readers with a comprehensive overview of the latest developments in the field of smart manufacturing, exploring theoretical research, technological advancements, and practical applications of AI approaches. With Industry 4.0 paving the way for intelligent systems and innovative technologies to enhance productivity and quality, the transition to Industry 5.0 has introduced a new concept known as augmented intelligence (AuI), combining artificial intelligence (AI) with human intelligence (HI).

As the demand for smart manufacturing continues to grow, this book serves as a valuable resource for professionals and practitioners looking to stay up-to-date with the latest advancements in Industry 5.0. Covering a range of important topics such as product design, predictive maintenance, quality control, digital twin, wearable technology, quantum, and machine learning, the book also features insightful case studies that demonstrate the practical applicationof these tools in real-world scenarios.

Overall, this book provides a comprehensive and up-to-date account of the latest advancements in smart manufacturing, offering readers a valuable resource for navigating the challenges and opportunities presented by Industry 5.0.

Több

Tartalomjegyzék:

Chapter 1: Introduction to Artificial Intelligence for Smart Manufacturing.- Chapter 2: Artificial Intelligence for Smart Manufacturing in Industry 5.0: Methods, Applications, and Challenges.- Chapter 3: Quality control for Smart Manufacturing in Industry 5.0.- Chapter 4: Dynamic Process Monitoring Using Machine Learning Control Charts.- Chapter 5: Fault Prediction of Papermaking Process Based on Gaussian Mixture Model and Mahalanobis Distance.- Chapter 6: Multi-objective optimization of flexible flow-shop intelligent scheduling based on a hybrid intelligent algorithm.- Chapter 7: Personalized pattern recommendation system of men’s shirts.- Chapter 8: Efficient and Trustworthy Federated Learning-based Explainable Anomaly Detection: Challenges, Methods, and Future Directions.- Chapter 9: Multimodal machine learning in prognostics and health management of manufacturing systems.- Chapter 10: Explainable Artificial Intelligence for Cybersecurity in Smart Manufacturing.- Chapter 11: Wearable technology for Smart Manufacturing in Industry 5.0.- Chapter 12: Benefits of using Digital Twin for online fault diagnosis of a manufacturing system.

Több

Mostanában megtekintett