Artificial Intelligence for Cardiovascular Disease
Advances in Treatment
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 140.00
-
66 885 Ft (63 700 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 13 377 Ft off)
- Kedvezményes ár 53 508 Ft (50 960 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
66 885 Ft
Beszerezhetőség
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1
- Kiadó Apple Academic Press
- Megjelenés dátuma 2025. április 3.
- ISBN 9781774918364
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem236 oldal
- Méret 229x152 mm
- Súly 600 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk 15 Illustrations, black & white; 5 Illustrations, color; 3 Halftones, black & white; 12 Line drawings, black & white; 5 Line drawings, color 650
Kategóriák
Rövid leírás:
Discusses use of nanoparticles as nanofertifilizers and their applications in agricultural science. Summarizes research and importance of nanotechnology in abiotic stress tolerance in crop plants, its various applications in crop growth enhancement under different stress conditions, and the uses of various nanoparticles.
TöbbHosszú leírás:
“A ground-breaking compilation that focuses on the integration of artificial intelligence and machine learning applications in cardiovascular healthcare... Offers helpful insights into the enormous potential of AI to change the landscape of cardiovascular care, from basic AI concepts to the most recent developments in AI-assisted wearables and diagnostic imaging.”
—From the Foreword by Dr. Dhruv Galgotia, CEO–Galgotias University, India
Today, the need for effective and cutting-edge methods of diagnosis, treatment, and prevention of cardiovascular diseases is greater than ever before. Integrating deep learning and artificial intelligence into digital healthcare and medical environments has the potential to revolutionize cardiovascular health. The new book addresses this need by discussing emerging uses of artificial intelligence and machine learning in the prediction, diagnosis, treatment, and management of cardiovascular diseases. It looks at AI in wearable technology, nuclear cardiac imaging, coronary CT angiography, and non-contrast cardiac CT methods. It also explores the application of machine learning techniques in predicting and diagnosing cardiovascular diseases, revealing the potential for data-driven predictions and decisions that can improve patient outcomes. It explores the potential of AI in a variety of cardiology applications, including the classification of ECG signals, wearables with AI support, speech technologies in clinical settings, and more.
TöbbTartalomjegyzék:
1. Introduction to Artificial Intelligence and Its Role in Cardiovascular Disease 2. Artificial Intelligence Assisted Wearables for Cardiovascular Disease Monitoring 3. Imaging Biomarkers for Cardiovascular Disease and the Role of AI 4. Artificial Intelligence and Machine Learning for the Treatment of Cardiovascular Disease 5. Advancement in Treatment of Cardiovascular Disease by AI and Future Perspectives 6. AI-Based Methods and Their Applications for the Diagnosis and Detection of Cardiovascular Disease 7. Prediction of Cardiovascular Disease Using AI
Több
Was ist Management?: Das Beste aus 50 Jahren. Vorw. v. Hermann Simon
15 760 Ft
14 972 Ft
Research Methods in Physical Geography
13 372 Ft
12 035 Ft
