Applied OSS Reliability Assessment Modeling, AI and Tools
Mathematics and AI for OSS Reliability Assessment
Sorozatcím: Springer Series in Reliability Engineering;
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 69.54
-
28 841 Ft (27 468 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 5 768 Ft off)
- Kedvezményes ár 23 073 Ft (21 974 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
28 841 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 2024
- Kiadó Springer Nature Switzerland
- Megjelenés dátuma 2024. szeptember 26.
- Kötetek száma 1 pieces, Book
- ISBN 9783031648021
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem188 oldal
- Méret 235x155 mm
- Nyelv angol
- Illusztrációk XI, 188 p. 99 illus., 80 illus. in color. Illustrations, black & white 590
Kategóriák
Hosszú leírás:
This textbook introduces the theory and application of open source software (OSS) reliability.
The measurement and management of open source software are essential to produce and maintain quality and reliable systems while using open source software. This book describes the latest methods for the reliability assessment of open source software. It presents the state of the art of open source software reliability measurement and assessment based on stochastic modeling and deep learning approaches. It introduces several stochastic reliability analyses of OSS computing with application along with actual OSS project data.
The book contains exercises to aid learning and is useful for graduate students and researchers.
TöbbTartalomjegyzék:
Open Source Software Reliability.- Stochastic Differential Equation Model for OSS Reliability Analysis.- Dimensional Stochastic Differential Equation Model for OSS Reliability Analysis.- Jump Diffusion Process Model for OSS Reliability Analysis.- Cyclically Two Dimensional Stochastic Differential Equation Modeling.- Cyclically Two Dimensional Jump Diffusion Process Modeling.- Three Dimensional Tool Based on Noisy Model.- Deep Learning Method Based on fault big data Analysis for OSS Reliability Assessment.- Deep Learning Approach for OSS Reliability Assessment Considering Wiener Process.- Deep Learning Approach for OSS Reliability Assessment Considering Jump Diffusion Process.- Performance Illustrations of the Developed Application Tool Based on Deep Learning.- Exercise.
Több
Advances in Laboratory-based X-Ray Sources, Optics, and Applications IV
28 203 Ft
25 947 Ft
Infrared Thermographic NDT-based Damage Detection and Analysis Method for Spacecraft
