• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Prospero könyvpiaci podcast

  • Hírek

  • An Introduction to R for Quantitative Economics: Graphing, Simulating and Computing

    An Introduction to R for Quantitative Economics by Dayal, Vikram;

    Graphing, Simulating and Computing

    Sorozatcím: SpringerBriefs in Economics;

      • 20% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár EUR 69.54
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        28 841 Ft (27 468 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 20% (cc. 5 768 Ft off)
      • Kedvezményes ár 23 073 Ft (21 974 Ft + 5% áfa)

    28 841 Ft

    db

    Beszerezhetőség

    Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    Hosszú leírás:

    This book gives an introduction to R to build up graphing, simulating and computing skills to enable one to see theoretical and statistical models in economics in a unified way. The great advantage of R is that it is free, extremely flexible and extensible. The book addresses the specific needs of economists, and helps them move up the R learning curve. It covers some mathematical topics such as, graphing the Cobb-Douglas function, using R to study the Solow growth model, in addition to statistical topics, from drawing statistical graphs to doing linear and logistic regression. It uses data that can be downloaded from the internet, and which is also available in different R packages. With some treatment of basic econometrics, the book discusses quantitative economics broadly and simply, looking at models in the light of data. Students of economics or economists keen to learn how to use R would find this book very useful.

    Több

    Tartalomjegyzék:

    Chapter 1. Introduction.- Chapter 2. R and RStudio.- Chapter 3. Getting data into R.- Chapter 4. Supply and demand.- Chapter 5. Functions.- Chapter 6. The Cobb-Douglas Function.- Chapter 7. Matrices.- Chapter 8. Statistical simulation.- Chapter 9. Anscombe's quartet: graphs can reveal.- Chapter 10. Carbon and forests: graphs and regression.- Chapter 11. Evaluating training.- Chapter 12. The Solow growth model.- Chapter 13. Simulating random walks and shing cycles.- Chapter 14. Basic time series.

    Több
    Mostanában megtekintett
    previous
    An Introduction to R for Quantitative Economics: Graphing, Simulating and Computing

    Corporate Finance: Core Principles and Applications

    Ross, Stephen; Westerfield, Randolph; Jaffe, Jeffrey;

    34 870 Ft

    31 383 Ft

    20% %kedvezmény
    An Introduction to R for Quantitative Economics: Graphing, Simulating and Computing

    Advanced Manufacturing Processes: Integration of Sustainable Approaches

    Vasudev, Hitesh; Prakash, Chander; Khalid, Mohammad;(ed.)

    57 330 Ft

    45 864 Ft

    An Introduction to R for Quantitative Economics: Graphing, Simulating and Computing

    External Quality Audit: Has It Improved Quality Assurance in Universities?

    Shah, Mahsood; Nair, Chenicheri Sid; (ed.)

    27 352 Ft

    24 617 Ft

    An Introduction to R for Quantitative Economics: Graphing, Simulating and Computing

    Super Sons: The Complete Collection Book Two

    Tomasi, Peter J.

    17 583 Ft

    16 177 Ft

    next