AI-based Methods and Applications by Kountcheva, Roumiana; Wang, Wenfeng; Patnaik, Srikanta;

Proceedings of the Fourth World Conference on Intelligent and 3D Technologies (WCI3DT 2025), Volume 1

Sorozatcím: Smart Innovation, Systems and Technologies;

20% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár EUR 267.49
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

110 941 Ft (105 658 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 20% (cc. 22 188 Ft off)
Kedvezményes ár 88 753 Ft (84 526 Ft + 5% áfa)

110 941 Ft

Beszerezhetőség

Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.

A termék adatai:

Kiadó Springer Nature Switzerland
Megjelenés dátuma 2026. január 3.

ISBN 9783032096005
Kötéstípus Keménykötés
Terjedelem oldal
Méret 235x155 mm
Nyelv angol
Illusztrációk Approx. 400 p. 140 illus., 70 illus. in color.

Kategóriák

Villamosmérnöki tudományok, híradástechnika, műszeripar Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek Mesterséges intelligencia Digitális jel-, hang- és képfeldolgozás Villamosmérnöki tudományok, híradástechnika, műszeripar (karitatív célú kampány) Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek (karitatív célú kampány) Mesterséges intelligencia (karitatív célú kampány) Digitális jel-, hang- és képfeldolgozás (karitatív célú kampány)

Hosszú leírás:

This book contains new research works presented at the Fourth World Conference on Intelligent and 3D Technologies (WCI3DT 2025), organized by IRNet International Academic Communication Center, held in Shanghai, China during May 23 – 25, 2025. The main topics in this volume cover contemporary parts in the multidimensional signal processing, based on deep learning and related applications. Special attention is given to neural networks, which make up the backbone of deep learning algorithms and their improvement, and research works aimed at the real-time interaction with unmanned vehicles, machine translation, cloud computing, personalized product recommendation model for autonomous robots, power production monitoring and control, optimization and acceleration of machine learning algorithms, pattern recognition, building crack detection and many others.

Több

Tartalomjegyzék:

Reversed Fusion Architecture Based on Spiking Neural Networks (RFSNN): For Dynamic Image Dataset Recognition.- Design and Implementation of Object Component Segmentation Algorithm Based on Improved PointNet++.- Application of the BERT and TextCNN Fusion Model in Chinese Sentiment Classification.- Legal Risks and Regulatory Paths of Generative Artificial Intelligence for Artificial Intelligence Technology.- Image Generation and Style Transfer Model Based on Generative Adversarial Network.- Accelerated Application of AI Model Lightweight Technology in Edge Computing.- A Comparative Study of Deep Learning and Traditional Shallow Network Machine Learning for Classification and Recognition.- Mixed-Strategy Sparrow Search Algorithm for Robust Optimization.- Deep Learning Multi-target Audience Classification Algorithm in Cultural Communication.- Recognition of Football Specific Ability Training Based on Deep Learning Algorithm.

Több

Mostanában megtekintett