Agri-informatics and Eco-friendly Innovations for a Secure Food Future by Singh, Suraj Kumar; Kanga, Shruti; Gupta, Saurabh Kumar;

Sorozatcím: Smart Agriculture; 14;

20% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár EUR 149.79
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

62 125 Ft (59 167 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 20% (cc. 12 425 Ft off)
Kedvezményes ár 49 700 Ft (47 334 Ft + 5% áfa)

62 125 Ft

Beszerezhetőség

Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.

A termék adatai:

Kiadó Springer Nature Switzerland
Megjelenés dátuma 2026. január 26.
Kötetek száma 1 pieces, Book

ISBN 9783032021175
Kötéstípus Keménykötés
Terjedelem360 oldal
Méret 235x155 mm
Nyelv angol
Illusztrációk II, 360 p. 122 illus., 117 illus. in color. Illustrations, black & white

Kategóriák

A mezőgazdaság általános kérdései Geográfia Környezetvédelem További könyvek a földtudományok területén Környezettudomány általában A mezőgazdaság általános kérdései (karitatív célú kampány) Geográfia (karitatív célú kampány) Környezetvédelem (karitatív célú kampány) További könyvek a földtudományok területén (karitatív célú kampány) Környezettudomány általában (karitatív célú kampány)

Hosszú leírás:

Food security is a critical global challenge, aiming to provide sufficient and healthy food for all. The United Nations has set Sustainable Development Goals (SDGs) to achieve global prosperity while ensuring environmental protection. Machine learning (ML) techniques play a crucial role in understanding and predicting food security. Key applications include cropland mapping, crop type identification, yield prediction, and field delineation. Challenges include handling complex data and ensuring rigorous evaluation. Looking ahead, advanced techniques such as AI and interdisciplinary collaborations will drive progress toward a hunger-free and sustainable future.

This book concentrates on the fundamentals and uses of environment science perspective on Food security using cutting-edge methods of spatial information and artificial intelligence. Experts and researchers in the fields of agriculture, environmental science and engineering, disaster management, remote sensing, and geographic information systems have contributed to this volume.

Több

Tartalomjegyzék:

Advanced Remote Sensing Techniques for Cropland Monitoring using the AquaCrop Model.- Enhancing Phosphorus Sustainability in Mungbean via PROM and Microbial Inoculants.- Biparjoy Cyclone Assessment.- Crop Acreage and Yield Estimation Using Remote Sensing.- Multi Criteria Land Suitability Analysis for Agriculture in Jalpaiguri District West Bengal Using AHP and GIS Techniques.

Több

Mostanában megtekintett