• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Prospero könyvpiaci podcast

  • Hírek

  • Advances of Artificial Intelligence in a Green Energy Environment

    Advances of Artificial Intelligence in a Green Energy Environment by Vasant, Pandian; Thomas, Joshua; Munapo, Elias; Weber, Gerhard-Wilhelm;

      • 20% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár EUR 144.00
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        59 724 Ft (56 880 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 20% (cc. 11 945 Ft off)
      • Kedvezményes ár 47 779 Ft (45 504 Ft + 5% áfa)

    59 724 Ft

    db

    Beszerezhetőség

    Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    A termék adatai:

    • Kiadó Elsevier Science
    • Megjelenés dátuma 2022. május 24.

    • ISBN 9780323897853
    • Kötéstípus Puhakötés
    • Terjedelem414 oldal
    • Méret 228x152 mm
    • Súly 660 g
    • Nyelv angol
    • Illusztrációk 80 illustrations (50 in full color)
    • 264

    Kategóriák

    Hosszú leírás:

    Advances of Artificial Intelligence in a Green Energy Environment reviews the new technologies in intelligent computing and AI that are reducing the dimension of data coverage worldwide. This handbook describes intelligent optimization algorithms that can be applied in various branches of energy engineering where uncertainty is a major concern.

    Including AI methodologies and applying advanced evolutionary algorithms to real-world application problems for everyday life applications, this book considers distributed energy systems, hybrid renewable energy systems using AI methods, and new opportunities in blockchain technology in smart energy.

    Covering state-of-the-art developments in a fast-moving technology, this reference is useful for engineering students and researchers interested and working in the AI industry.

    Több

    Tartalomjegyzék:

    1. Application of some ways to intensify the process of anaerobic bioconversion of organic matter
    2. Disasters impact assessment based on socioeconomic approach
    3. Uninterruptible power supply system of the consumer, reducing peak network loads
    4. Optimization of the anaerobic conversion of green biomass into volatile fatty acids for further production of high-calorie liquid fuel
    5. Life cycle cost and life cycle assessment: an approximation to understand the real impacts of the Electricity Supply Industry
    6. Comparison of open access multiobjective optimization software tools for standalone hybrid renewable energy systems
    7. Optimization of the process of anaerobic processing of organic waste in biogas plants through the use of a vortex layer apparatus
    8. Search of regularities in data: optimality, validity, and interpretability
    9. Artificial intelligence techniques for modeling of wind energy harvesting systems: a comparative analysis
    10. Human paradigm and reliability for aggregate production planning under uncertainty
    11. Artificial intelligenceebased intelligent geospatial analysis in disaster management
    12. Optimizing the daily use of limited solar panels in closely located rural schools in Zimbabwe
    13. Review on recent implementations of multiobjective and multilevel optimization in sustainable energy economics
    14. Hybrid optimization and artificial intelligence applied to energy systems: a review
    15. A brief literature review of quantitative models for sustainable supply chain management
    16. Optimized designing spherical void structures in 3D domains
    17. Swarm-based intelligent strategies for charging plug-in hybrid electric vehicles

    Több
    Mostanában megtekintett
    previous
    20% %kedvezmény
    Advances of Artificial Intelligence in a Green Energy Environment

    Advances of Artificial Intelligence in a Green Energy Environment

    Vasant, Pandian; Thomas, Joshua; Munapo, Elias; Weber, Gerhard-Wilhelm

    59 724 Ft

    47 779 Ft

    next