Advances in Imaging and Electron Physics
Sorozatcím: Advances in Imaging and Electron Physics; 235;
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 175.00
-
72 581 Ft (69 125 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 14 516 Ft off)
- Kedvezményes ár 58 065 Ft (55 300 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
72 581 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Elsevier Science
- Megjelenés dátuma 2025. augusztus 18.
- ISBN 9780443428319
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem180 oldal
- Méret 229x152 mm
- Súly 450 g
- Nyelv angol 688
Kategóriák
Hosszú leírás:
Advances in Imaging and Electron Physics, Volume 235 merges two long-running serials, Advances in Electronics and Electron Physics and Advances in Optical and Electron Microscopy. Chapters in this release cover Unified formalism of light beam optics and light polarization, Relativistic Theory and Calculation of Electrostatic Focusing Systems, A Nonlinear Representation Theory of Equivariant Deep Learning Using Group Morphology.
TöbbTartalomjegyzék:
1. Unified formalism of light beam optics and light polarization
2. Relativistic Theory and Calculation of Electrostatic Focusing Systems
3. A Nonlinear Representation Theory of Equivariant Deep Learning Using Group Morphology
