• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Prospero könyvpiaci podcast

  • Hírek

  • Advanced Signal Processing: Decomposition, Entropy, and Machine Learning

    Advanced Signal Processing by Zhang, Yuning; Yang, Chenxin; Luo, Peng; Zhang, Heng;

    Decomposition, Entropy, and Machine Learning

    Sorozatcím: SpringerBriefs in Energy;

      • 20% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár EUR 53.49
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        22 184 Ft (21 128 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 20% (cc. 4 437 Ft off)
      • Kedvezményes ár 17 748 Ft (16 902 Ft + 5% áfa)

    22 184 Ft

    db

    Beszerezhetőség

    Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    Hosszú leírás:

    This brief explores advanced signal processing techniques, focusing on signal decomposition, entropy analysis, and machine learning, with applications in energy-related fields such as hydroturbines, wind turbines, and power grids. It provides a detailed overview of methods for signal denoising and pattern recognition, covering techniques like wavelet transform, empirical mode decomposition, permutation entropy, and deep learning models. Through real-world engineering case studies, the book demonstrates how these methods enhance data analysis, improve fault detection, and optimize system performance, making it a valuable resource for researchers, engineers, and students in signal processing and mechanical engineering.

    Több

    Tartalomjegyzék:

    Introduction.- Signal decomposition methods.- Entropy analysis methods.- Machine learning methods.- Signal denoising applications.- Pattern recognition applications.- Conclusion.

    Több
    Mostanában megtekintett
    previous
    20% %kedvezmény
    Advanced Signal Processing: Decomposition, Entropy, and Machine Learning

    Advanced Signal Processing: Decomposition, Entropy, and Machine Learning

    Zhang, Yuning; Yang, Chenxin; Luo, Peng; Zhang, Heng

    22 184 Ft

    17 748 Ft

    Advanced Signal Processing: Decomposition, Entropy, and Machine Learning

    Topological Methods in Hydrodynamics

    Arnold, Vladimir I.; Khesin, Boris A.;

    49 724 Ft

    43 757 Ft

    20% %kedvezmény
    Advanced Signal Processing: Decomposition, Entropy, and Machine Learning

    Geospatial Technologies for Land and Water Resources Management

    Pandey, Ashish; Chowdary, V. M.; Behera, Mukunda Dev; Singh, V. P.

    75 438 Ft

    60 351 Ft

    20% %kedvezmény
    Advanced Signal Processing: Decomposition, Entropy, and Machine Learning

    Clean Energy Transition-via-Biomass Resource Utilization: A Way to Mitigate Climate Change

    Kumar, Sachin; Sundaramurthy, Suresh; Kumar, Deepak; Chandel, Anuj K.

    71 001 Ft

    56 801 Ft

    next