Advanced Machine Learning with Evolutionary and Metaheuristic Techniques by Valadi, Jayaraman; Singh, Krishna Pratap; Ojha, Muneendra; Siarry, Patrick;

Sorozatcím: Computational Intelligence Methods and Applications;

20% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár EUR 213.99
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

88 752 Ft (84 526 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 20% (cc. 17 750 Ft off)
Kedvezményes ár 71 002 Ft (67 621 Ft + 5% áfa)

88 752 Ft

Beszerezhetőség

Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.

A termék adatai:

Kiadás sorszáma 2024
Kiadó Springer Nature Singapore
Megjelenés dátuma 2024. április 23.
Kötetek száma 1 pieces, Book

ISBN 9789819997176
Kötéstípus Keménykötés
Terjedelem362 oldal
Méret 235x155 mm
Nyelv angol
Illusztrációk X, 362 p. 1 illus. Illustrations, black & white

Kategóriák

Valószínűségelmélet és matematikai statisztika Az orvostudomány általános kérdései A számítástudomány elmélete, a számítástechnika általában Rendszeranalízis, rendszertervezés Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek Mesterséges intelligencia Valószínűségelmélet és matematikai statisztika (karitatív célú kampány) Az orvostudomány általános kérdései (karitatív célú kampány) A számítástudomány elmélete, a számítástechnika általában (karitatív célú kampány) Rendszeranalízis, rendszertervezés (karitatív célú kampány) Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek (karitatív célú kampány) Mesterséges intelligencia (karitatív célú kampány)

Hosszú leírás:

This book delves into practical implementation of evolutionary and metaheuristic algorithms to advance the capacity of machine learning. The readers can gain insight into the capabilities of data-driven evolutionary optimization in materials mechanics, and optimize your learning algorithms for maximum efficiency. Or unlock the strategies behind hyperparameter optimization to enhance your transfer learning algorithms, yielding remarkable outcomes. Or embark on an illuminating journey through evolutionary techniques designed for constructing deep-learning frameworks. The book also introduces an intelligent RPL attack detection system tailored for IoT networks. Explore a promising avenue of optimization by fusing Particle Swarm Optimization with Reinforcement Learning.

It uncovers the indispensable role of metaheuristics in supervised machine learning algorithms. Ultimately, this book bridges the realms of evolutionary dynamic optimization andmachine learning, paving the way for pioneering innovations in the field.

Több

Tartalomjegyzék:

Chapter 1. From Evolution to Intelligence: Exploring the Synergy of Optimization and Machine Learning.- Chapter 2. Metaheuristic and Evolutionary Algorithms in Ex-plainable Artificial Intelligence.- Chapter 3. Evolutionary Dynamic Optimization and Machine Learning.- Chapter 4. Evolutionary Techniques in making Efficient Deep-Learning Framework: A Review.- Chapter 5. Integrating Particle Swarm Optimization with Reinforcement Learning: A Promising Approach to Optimization.- Chapter 6. Synergies between Natural Language Processing and Swarm Intelligence Optimization: A Comprehensive Overview.- Chapter 7. Heuristics-based Hyperparameter Tuning for Transfer Learning Algorithms.- Chapter 8. Machine Learning Applications of Evolutionary and Metaheuristic Algorithms.- Chapter 9. Machine Learning Assisted Metaheuristic Based Optimization of Mixed Suspension Mixed Product Removal Process.- Chapter 10. Machine Learning based Intelligent RPL Attack Detection System for IoT Networks.- Chapter 11. Shallow and Deep Evolutionary Neural Networks applications in Solid Mechanics.- Chapter 12. Polymer and nanocomposite Informatics: Recent Applications of Artificial Intelligence and Data Repositories.- Chapter 13. Synergistic combination of machine learning and evolutionary and heuristic algorithms for handling imbalance in biological and biomedical datasets.

Több

Mostanában megtekintett

20% %kedvezmény

Advanced Machine Learning with Evolutionary and Metaheuristic Techniques

Valadi, Jayaraman; Singh, Krishna Pratap; Ojha, Muneendra; Siarry, Patrick

88 752 Ft

71 002 Ft

20% %kedvezmény

Numerical Linear Algebra for Applications in Statistics

Gentle, James E.

22 184 Ft

17 748 Ft

20% %kedvezmény

A Numerical Approach to the Simplified Laminate Theory of Composite Materials: The Composite Laminate Analysis Tool—CLAT 1D

Öchsner, Andreas; Makvandi, Resam

57 687 Ft

46 150 Ft

20% %kedvezmény

Foundations and Applications of Intelligent Systems: Proceedings of the Seventh International Conference on Intelligent Systems and Knowledge Engineering, Beijing, China, Dec 2012 (ISKE 2012)

Sun, Fuchun; Li, Tianrui; Li, Hongbo

88 752 Ft

71 002 Ft

20% %kedvezmény