Abstraction in Artificial Intelligence and Complex Systems by Saitta, Lorenza; Zucker, Jean-Daniel;

20% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár EUR 149.79
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

62 125 Ft (59 167 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 20% (cc. 12 425 Ft off)
Kedvezményes ár 49 700 Ft (47 334 Ft + 5% áfa)

62 125 Ft

Beszerezhetőség

Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.

A termék adatai:

Kiadás sorszáma 2013
Kiadó Springer New York
Megjelenés dátuma 2013. június 5.
Kötetek száma 1 pieces, Book

ISBN 9781461470519
Kötéstípus Keménykötés
Terjedelem484 oldal
Méret 235x155 mm
Súly 910 g
Nyelv angol
Illusztrációk XVI, 484 p. Tables, black & white

Kategóriák

Hosszú leírás:

Abstraction is a fundamental mechanism underlying both human and artificial perception, representation of knowledge, reasoning and learning. This mechanism plays a crucial role in many disciplines, notably Computer Programming, Natural and Artificial Vision, Complex Systems, Artificial Intelligence and Machine Learning, Art, and Cognitive Sciences. This book first provides the reader with an overview of the notions of abstraction proposed in various disciplines by comparing both commonalities and differences. After discussing the characterizing properties of abstraction, a formal model, the KRA model, is presented to capture them. This model makes the notion of abstraction easily applicable by means of the introduction of a set of abstraction operators and abstraction patterns, reusable across different domains and applications. It is the impact of abstraction in Artificial Intelligence, Complex Systems and Machine Learning which creates the core of the book. A general framework, based on the KRA model, is presented, and its pragmatic power is illustrated with three case studies: Model-based diagnosis, Cartographic Generalization, and learning Hierarchical Hidden Markov Models.

Több

Tartalomjegyzék:

Introduction.- Abstraction in Different Disciplines.- Abstraction in Artificial Intelligence.- Definitions of Abstraction.- Boundaries of Abstraction.- The KRA Model.- Abstraction Operators and Design Patterns.- Properties of the KRA Model.- Abstraction in Machine Learning.- Simplicity, Complex Systems, and Abstraction.- Case Studies and Applications.- Discussion.- Conclusion.

Több

Mostanában megtekintett