Data-Intensive Radio Astronomy by Vardoulaki, Eleni; Dembska, Marta; Drabent, Alexander; Hoeft, Matthias;

Bringing Astrophysics to the Exabyte Era

Sorozatcím: Astrophysics and Space Science Library; 472;

20% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár EUR 149.79
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

62 125 Ft (59 167 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 20% (cc. 12 425 Ft off)
Kedvezményes ár 49 700 Ft (47 334 Ft + 5% áfa)

62 125 Ft

Beszerezhetőség

Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.

A termék adatai:

Kiadás sorszáma 2024
Kiadó Springer Nature Switzerland
Megjelenés dátuma 2024. november 8.
Kötetek száma 1 pieces, Book

ISBN 9783031584671
Kötéstípus Keménykötés
Terjedelem458 oldal
Méret 235x155 mm
Nyelv angol
Illusztrációk XV, 458 p. 72 illus., 66 illus. in color. Illustrations, black & white

Kategóriák

Valószínűségelmélet és matematikai statisztika A számítástudomány elmélete, a számítástechnika általában Adatkezelés a számítógépes rendszerekben Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek Adatbázis kezelő szoftverek Asztrofizika Csillagászat általában Valószínűségelmélet és matematikai statisztika (karitatív célú kampány) A számítástudomány elmélete, a számítástechnika általában (karitatív célú kampány) Adatkezelés a számítógépes rendszerekben (karitatív célú kampány) Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek (karitatív célú kampány) Adatbázis kezelő szoftverek (karitatív célú kampány) Asztrofizika (karitatív célú kampány) Csillagászat általában (karitatív célú kampány)

Hosszú leírás:

Radio astronomy is irreversibly moving towards the exabyte era. In the advent of all-sky radio observations, efficient tools and methods to manage the large data volume generated have become imperative.

This book brings together the knowledge of several different research fields to present an overview of current state-of-the-art methods in data-intensive radio astronomy. Its approach is comprehensive and data-centric, offering a coherent look at the four distinct parts of the data lifecycle:

Data creation, storage and archives
Data processing
Post-processing and data analysis
Data access and reuse

Large data management has been the topic of discussion within the astronomical community for decades. Some relevant areas explored in this volume are: ongoing technological innovations in interferometers and computing facilities; difficulties and possible solutions for the huge processing demands of radio telescope projects such as LOFAR, MeerKat, ASKAP; concepts for reliable and fast storage for archiving; and more.

Written by experts across astrophysics, high-energy particle physics, data science, and computer science, this volume will help researchers and advanced students better understand the current state of data-intensive radio astronomy and tackle the major problems that may arise from future instruments.

Több

Tartalomjegyzék:

Preface.- Introduction - Concepts and challenges of data-intensive radio astronomy.- Part 1. DATA CREATION, STORAGE AND ARCHIVES.- CHAPTER 1: From the data generation to the archive.- CHAPTER 2: Storage and archives.- CHAPTER 3: Computing infrastructure.- Part 2. DATA PROCESSING.- CHAPTER 4: Challenges of radio data processing (big radio data processing).- CHAPTER 5: Implementations for specific radio observatories.- CHAPTER 6: Co-design and software architecture.- CHAPTER 7: Lesson learned from SKA pathfinders regarding processing.- PART 3. POST-PROCESSING AND DATA ANALYSIS.- CHAPTER 8: Continuum Source extraction and identification.- CHAPTER 9: Other types of source extraction and identification.- CHAPTER 10: Using AI for radio (big) data.- CHAPTER 11: Visualisation for analysis.- PART 4. DATA ACCESS AND REUSE (accessibility, VR/VO FAIR).- CHAPTER 12: Exploitation platforms & Virtual Observatory.- CHAPTER 14: Data documentation beyond provenance: metadata, Research Data Management (RDM), FAIR.- Epilogue and future outlook.- Glossary.- Index.

Több

Mostanában megtekintett