• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Prospero könyvpiaci podcast

  • Hírek

  • Unmanned Aerial Vehicles and Multidisciplinary Applications Using AI Techniques

    Unmanned Aerial Vehicles and Multidisciplinary Applications Using AI Techniques by Thusnavis, Bella Mary I.; Sagayam, K. Martin; Elngar, Ahmed A;

      • 8% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár EUR 295.00
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        122 351 Ft (116 525 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 8% (cc. 9 788 Ft off)
      • Kedvezményes ár 112 563 Ft (107 203 Ft + 5% áfa)

    122 351 Ft

    Beszerezhetőség

    Bizonytalan a beszerezhetőség. Érdemes még egyszer keresni szerzővel és címmel. Ha nem talál másik, kapható kiadást, forduljon ügyfélszolgálatunkhoz!

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    Rövid leírás:

    Explores artificial techniques, pattern recognition, machine and deep learning-based methods and techniques applied to different real time applications of Unmanned Aerial Vehicles (UAV). The aim is to synthesize the scope of machine learning and deep learning models in enhancing UAV capabilities, solutions to problems and application areas.

    Több

    Hosszú leírás:

    Unmanned Aerial Vehicle (UAV) has extended the freedom to operate and monitor the activities from remote locations. It has advantages of flying at low altitude, small size, high resolution, lightweight, and portability. UAV and artificial intelligence have started gaining attentions of academic and industrial research. UAV along with machine learning has immense scope in scientific research and has resulted in fast and reliable outputs. Deep learning-based UAV has helped in real time monitoring, data collection and processing, and prediction in the computer/wireless networks, smart cities, military, agriculture and mining. This book covers artificial techniques, pattern recognition, machine and deep learning &&&8211; based methods and techniques applied to different real time applications of UAV. The main aim is to synthesize the scope and importance of machine learning and deep learning models in enhancing UAV capabilities, solutions to problems and numerous application areas.

    This book is ideal for researchers, scientists, engineers and designers in academia and industry working in the fields of computer science, computer vision, pattern recognition, machine learning, imaging, feature engineering, UAV and sensing.

    Több
    Mostanában megtekintett
    previous
    20% %kedvezmény
    Unmanned Aerial Vehicles and Multidisciplinary Applications Using AI Techniques

    Pseudo-Differential Operators and the Weinstein Transform

    Upadhyay, Santosh Kumar; Sartaj, Mohd

    44 374 Ft

    35 499 Ft

    Unmanned Aerial Vehicles and Multidisciplinary Applications Using AI Techniques

    Unmanned Aerial Vehicles and Multidisciplinary Applications Using AI Techniques

    Thusnavis, Bella Mary I.; Sagayam, K. Martin; Elngar, Ahmed A; (ed.)

    122 351 Ft

    112 563 Ft

    Unmanned Aerial Vehicles and Multidisciplinary Applications Using AI Techniques

    Argument and Design: The Unity of the Mah?bh?rata: The Unity of the Mahabharata

    Adluri, Vishwa; Bagchee, Joydeep; (ed.)

    74 240 Ft

    68 301 Ft

    next