-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 64.19
-
26 622 Ft (25 355 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 5 324 Ft off)
- Kedvezményes ár 21 298 Ft (20 284 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
26 622 Ft
Beszerezhetőség
Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Springer Nature Switzerland
- Megjelenés dátuma 2025. december 17.
- Kötetek száma 1 pieces, Book
- ISBN 9783032015136
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem271 oldal
- Méret 235x155 mm
- Nyelv angol
- Illusztrációk XXIII, 271 p. 25 illus. Illustrations, black & white 700
Kategóriák
Hosszú leírás:
This book originates from the graduate course Theory and Methods of Optimisation taught at the University of Pisa and is primarily intended for students seeking a rigorous yet accessible introduction to optimisation techniques. While designed with graduate students in mind, the text is largely self-contained and may also be approached by motivated undergraduates with a solid foundation in mathematical analysis, linear algebra, and the basic topology of Euclidean spaces. Key results from differential calculus and topology are recalled throughout, ensuring that the material remains accessible without compromising mathematical depth.
Structured in three parts, the text offers a coherent progression from foundational theory to algorithmic methods. The first part provides an introduction to convex analysis; the second covers the theory of linear and nonlinear programming; and the third presents key classical algorithms, including the simplex method and gradient-based techniques. Each chapter builds on previous material, with methods presented in detail, including pseudocode and full convergence proofs.
Throughout, the book combines theoretical rigour with applied insight. Every result is proved, and numerous worked examples illustrate the methods in action. This dual emphasis gives the work the character of both a rigorous theoretical text and a practical guide to mathematical optimisation.
The book serves both as an introduction and as a comprehensive reference for those interested in applying mathematical models to real-world problems. It will be especially valuable to young researchers in applied mathematics looking to understand the theoretical underpinnings of optimisation methods as well as to those working on the practical implementation of such techniques.
TöbbTartalomjegyzék:
Part I. Convex Analysis.- Chapter 1. Convex sets.- Chapter 2. Convex functions.- Part II. Theory of Optimisation.- Chapter 3. Introduction to Mathematical Programming.- Chapter 4. Linear programming.- Chapter 5. Non-linear Programming.- Chapter 6. Lagrangian Duality.- Part III. Methods of Optimisation.- Chapter 7. Algorithms and Their Convergence.- Chapter 8. The Simplex Method.- Chapter 9. Unconstrained Problems.- Chapter 10. Constrained Problems.
Több
