Texture Feature Extraction Techniques for Image Recognition by Chaki, Jyotismita; Dey, Nilanjan;

Sorozatcím: SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology;

20% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár EUR 58.84
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

24 403 Ft (23 241 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 20% (cc. 4 881 Ft off)
Kedvezményes ár 19 522 Ft (18 593 Ft + 5% áfa)

24 403 Ft

Beszerezhetőség

Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.

A termék adatai:

Kiadás sorszáma 1st ed. 2020
Kiadó Springer Nature Singapore
Megjelenés dátuma 2019. november 6.
Kötetek száma 1 pieces, Book

ISBN 9789811508523
Kötéstípus Puhakötés
Terjedelem100 oldal
Méret 235x155 mm
Súly 454 g
Nyelv angol
Illusztrációk XIV, 100 p. 75 illus., 12 illus. in color. Illustrations, black & white

Kategóriák

A mérnöki tudományok általános kérdései Villamosmérnöki tudományok, híradástechnika, műszeripar Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek Mesterséges intelligencia Digitális jel-, hang- és képfeldolgozás További könyvek a számítástechnika területén A mérnöki tudományok általános kérdései (karitatív célú kampány) Villamosmérnöki tudományok, híradástechnika, műszeripar (karitatív célú kampány) Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek (karitatív célú kampány) Mesterséges intelligencia (karitatív célú kampány) Digitális jel-, hang- és képfeldolgozás (karitatív célú kampány) További könyvek a számítástechnika területén (karitatív célú kampány)

Hosszú leírás:

The book describes various texture feature extraction approaches and texture analysis applications. It introduces and discusses the importance of texture features, and describes various types of texture features like statistical, structural, signal-processed and model-based. It also covers applications related to texture features, such as facial imaging. It is a valuable resource for machine vision researchers and practitioners in different application areas.

Több

Tartalomjegyzék:

Introduction.- Statistical Texture Features.- Structural Texture Features.- Signal Processed Texture Features.- Model Based Texture Features.- Applications of Texture Features.

Több

Mostanában megtekintett