Textual Content Localization in Video Databases
A Caption Detection Technique
-
5% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 49.00
-
20 322 Ft (19 355 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 5% (cc. 1 016 Ft off)
- Kedvezményes ár 19 307 Ft (18 387 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
20 322 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma Aufl.
- Kiadó LAP Lambert Academic Publishing
- Megjelenés dátuma 2012. január 1.
- Kötetek száma .
- ISBN 9783848402878
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem108 oldal
- Nyelv angol 0
Kategóriák
Hosszú leírás:
The textual information extracted from a digital video could be exploited in semantic indexing and retrieval of digital video libraries. A number of such retrieval systems have been researched previously for the detection of text in Latin alphabets. The detection of Urdu caption however, has not been explored as yet.Current book describes a system that will be able to automatically detect and localize Urdu caption text appearing in video sequence such as in news channels. The system uses edge features for text localization. The candidate text regions are then fed into Artificial Neural Network (ANN) for validation. Finally, the text is extracted from validated candidate text regions. The output of this process could be fed to a (Urdu) Optical Character Recognition (OCR) system to recognize textual content in the video images and employ the extracted (key) words to index the video. Users will then be able to query the indexed video library with a given keyword and find all the videos (and occurrences in a video) containing the keyword provided.
Több
Free software programmed in PHP
12 857 Ft
12 214 Ft
