Spatial Data Mining
Theory and Application
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 85.59
-
35 498 Ft (33 808 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 7 100 Ft off)
- Kedvezményes ár 28 399 Ft (27 046 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
35 498 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma Softcover reprint of the original 1st ed. 2015
- Kiadó Springer Berlin Heidelberg
- Megjelenés dátuma 2018. április 25.
- Kötetek száma 1 pieces, Previously published in hardcover
- ISBN 9783662569368
- Kötéstípus Puhakötés
- Lásd még 9783662485361
- Terjedelem308 oldal
- Méret 235x155 mm
- Súly 5095 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk XXVIII, 308 p. 103 illus., 81 illus. in color. Illustrations, black & white 0
Kategóriák
Hosszú leírás:
· This book is an updated version of a well-received book previously published in Chinese by Science Press of China (the first edition in 2006 and the second in 2013). It offers a systematic and practical overview of spatial data mining, which combines computer science and geo-spatial information science, allowing each field to profit from the knowledge and techniques of the other. To address the spatiotemporal specialties of spatial data, the authors introduce the key concepts and algorithms of the data field, cloud model, mining view, and Deren Li methods. The data field method captures the interactions between spatial objects by diffusing the data contribution from a universe of samples to a universe of population, thereby bridging the gap between the data model and the recognition model. The cloud model is a qualitative method that utilizes quantitative numerical characters to bridge the gap between pure data and linguistic concepts. The mining view method discriminates the different requirements by using scale, hierarchy, and granularity in order to uncover the anisotropy of spatial data mining. The Deren Li method performs data preprocessing to prepare it for further knowledge discovery by selecting a weight for iteration in order to clean the observed spatial data as much as possible. In addition to the essential algorithms and techniques, the book provides application examples of spatial data mining in geographic information science and remote sensing. The practical projects include spatiotemporal video data mining for protecting public security, serial image mining on nighttime lights for assessing the severity of the Syrian Crisis, and the applications in the government project ‘the Belt and Road Initiatives’.
Tartalomjegyzék:
Introduction.- Principles of spatial data mining.- Data source of SDM1.- Spatial Data Cleaning2.- Usable Methods and Techniques in SDM2.- Data field21.- Cloud Model21.- GIS Data Mining2.- Remote Sensing Image Data Mining23.- Spatial data mining system.
Security Engineering for Embedded and Cyber-Physical Systems
50 163 Ft
45 147 Ft
Deontic Logic in Computer Science: 9th International Conference, DEON 2008, Luxembourg, Luxembourg, July 15-18, 2008, Proceedings
31 060 Ft
27 333 Ft
