Social Media Processing
11th Chinese National Conference, SMP 2023, Anhui, China, November 23–26, 2023, Proceedings
Sorozatcím: Communications in Computer and Information Science; 1945;
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 80.24
-
33 279 Ft (31 694 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 6 656 Ft off)
- Kedvezményes ár 26 623 Ft (25 355 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
33 279 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1st ed. 2024
- Kiadó Springer Nature Singapore
- Megjelenés dátuma 2023. november 15.
- Kötetek száma 1 pieces, Book
- ISBN 9789819975952
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem232 oldal
- Méret 235x155 mm
- Súly 385 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk XIV, 232 p. 53 illus., 50 illus. in color. Illustrations, black & white 512
Kategóriák
Hosszú leírás:
This book constitutes the thoroughly refereed proceedings of the 11th Chinese National Conference of Social Media Processing, SMP 2023, held in Anhui, China, in November 2023.
The 16 full papers presented were carefully reviewed and selected from 88 submissions. The papers are organized in the topical sections on knowledge representation and reasoning; knowledge acquisition and knowledge base construction; linked data, knowledge integration, and knowledge graph storage management; natural language understanding and semantic computing; knowledge graph applications; knowledge graph open resources.
Tartalomjegyzék:
Knowledge Representation and Reasoning.- Knowledge Acquisition and Knowledge Base Construction.- Linked Data, Knowledge Integration, and Knowledge Graph Storage Management.- Natural Language Understanding and Semantic Computing.- Knowledge Graph Applications.- Knowledge Graph Open Resources.
Több
