Robust Quality
Powerful Integration of Data Science and Process Engineering
Sorozatcím: Continuous Improvement Series;
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 48.99
-
23 404 Ft (22 290 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 4 681 Ft off)
- Kedvezményes ár 18 724 Ft (17 832 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
23 404 Ft
Beszerezhetőség
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1
- Kiadó CRC Press
- Megjelenés dátuma 2021. március 31.
- ISBN 9780367780975
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem142 oldal
- Méret 234x156 mm
- Súly 213 g
- Nyelv angol 141
Kategóriák
Rövid leírás:
This book will provide an integrated approach by combining data quality and process quality approaches for ensuring robust quality. When the two concepts are combined, industry can achieve rapid improvements with accurate results and decisions.
TöbbHosszú leírás:
Historically, the term quality was used to measure performance in the context of products, processes and systems. With rapid growth in data and its usage, data quality is becoming quite important. It is important to connect these two aspects of quality to ensure better performance. This book provides a strong connection between the concepts in data science and process engineering that is necessary to ensure better quality levels and takes you through a systematic approach to measure holistic quality with several case studies.
Features:
- Integrates data science, analytics and process engineering concepts
- Discusses how to create value by considering data, analytics and processes
- Examines metrics management technique that will help evaluate performance levels of processes, systems and models, including AI and machine learning approaches
- Reviews a structured approach for analytics execution
Tartalomjegyzék:
Chapter 1 The Importance of Data Quality and Process Quality Chapter 2 Data Science and Process Engineering Concepts Chapter 3 Building Data and Process Strategy and Metrics Management Chapter 4 Robust Quality—An Integrated Approach for Ensuring Overall Quality Chapter 5 Robust Quality for Analytics Chapter 6 Case Studies Appendix I: Control Chart Equations and Selection Approach Appendix II: Orthogonal Arrays Appendix III: Mean Square Deviation (MSD), Signal-to-Noise Ratio (SNR), and Robust Quality Index (RQI)
Több
