Predictive Intelligence in Medicine
6th International Workshop, PRIME 2023, Held in Conjunction with MICCAI 2023, Vancouver, BC, Canada, October 8, 2023, Proceedings
Sorozatcím: Lecture Notes in Computer Science; 14277;
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 117.69
-
48 811 Ft (46 487 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 9 762 Ft off)
- Kedvezményes ár 39 049 Ft (37 190 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
48 811 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1st ed. 2023
- Kiadó Springer Nature Switzerland
- Megjelenés dátuma 2023. október 7.
- Kötetek száma 1 pieces, Book
- ISBN 9783031460043
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem294 oldal
- Méret 235x155 mm
- Súly 474 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk XIII, 294 p. 97 illus., 94 illus. in color. Illustrations, black & white 501
Kategóriák
Hosszú leírás:
This volume LNCS 14277 constitutes the refereed proceedings of the 6th International Workshop, PRIME 2023, Held in Conjunction with MICCAI 2023, in October 2023, held in Vancouver, BC, Canada.
The 24 full papers presented were carefully reviewed and selected from 27 submissions. This workshop intersects ideas from both machine learning and mathematical/statistical/physical modeling research directions in the hope to provide a deeper understanding of the foundations of predictive intelligence developed for medicine, as well as to where we currently stand and what we aspire to achieve through this field.
